孙潇俊 王红兵 冷卫东
牙周炎是一种影响牙齿支持组织的慢性炎症性疾病,其特征是牙龈下生物膜中致病性革兰阴性菌定植增加,进而引起局部内皮和结缔组织侵袭,导致牙槽骨发生病理性再吸收,最终可能导致牙齿脱落[1]。研究表明,牙周炎与糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)、冠心病等全身性疾病密切相关,而此类疾病常伴有不同程度的血液流变学异常[2]。据报道,DM与宏观及微观血液流变学异常均有关,如全血和血浆粘度增加[3,4]、红细胞变形能力变化[5]及红细胞聚集性增加[6]等。另外,血液流变学异常可反映血管内皮损伤和微循环障碍,对牙周炎及DM的诊断评估和预后判断具有重要意义[2,7],但目前关于牙周炎合并DM患者血液流变学特性的确切资料仍然有限。因此,本研究检测了牙周炎合并2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus,T2DM)患者的空腹血糖(Fasting Plasma Glucose,FPG)及血液流变学参数的变化,并分析了FPG与血液流变学参数的相关性,以期为改善牙周炎合并T2DM患者的微循环和防治并发症提供指导意见。
1.1 研究对象和分组
依据牙周炎的诊断标准[8],选取2019-03-2021-10本院口腔科诊断的慢性牙周炎患者189例,年龄27-86岁,平均57(51-66)岁。其中牙周炎合并T2DM患者98例(牙周炎合并T2DM组),年龄32-86岁,平均56(51-65)岁; 所有血液流变学参数均采用SA-9000全自动血流变测试仪(北京赛科希德公司,中国)及其配套试剂进行检测; 受试者于晚上8∶00至次日早上8∶00严格进食12h后,从肘部采取5ml肝素抗凝血和3ml不抗凝血,分别用于血液流变学参数(切变率分别为200s-1、50s-1和1s-1)和FPG水平检测。其中,全血低切粘度(WBVL)、全血中切粘度(WBVM)、全血高切粘度(WBVH)、全血低切还原粘度(WBRVL)、全血高切还原粘度(WBRVH)均采用锥板法测定; 与牙周炎组相比,牙周炎合并T2DM组患者FPG、WBVL、WBVM、WBVH、WBRVL、EAI、EDI、HCT均显著升高,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。见表1。 三亚组间FPG、、WBVL、WBVM、WBVH、WBRVL、WBRVH、ERI和HCT水平差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。与Q1组相比,Q2组FPG、WBVL、WBVM、WBVH、WBRVL、ERI和HCT均显著升高(P均<0.05); 表1 牙周炎组及牙周炎合并T2DM组血液流变学参数的变化 表2 牙周炎合并T2DM各亚组血液流变学参数的比较 Spearman相关分析结果显示,牙周炎合并T2DM组患者FPG水平与WBVL、WBVM、WBVH、WBRVH、ERI和HCT水平呈正相关(P均<0.01),见表3。 表3 牙周炎合并T2DM组患者FPG与血液流变学参数的相关性分析 牙周炎是一种慢性、多因素炎症性疾病,发生在牙齿周围的底层支持组织中。患者可能会出现牙龈肿胀出血、牙槽骨吸收、牙周附着丧失、最终导致牙齿脱落[11,12]。血液流变学以研究血液的流动性和变形性为特征,其对氧转运和红细胞变形能力至关重要,血液流变学异常可引起多种疾病的发生。有研究表明,牙周炎患者常伴随不同程度血液流变学异常,如红细胞聚集性的增加[13]。DM是牙周炎的主要危险因素之一,当DM患者血糖未得到控制或控制不佳时更容易患上牙周炎[14]。DM患者血液流变学异常已有较多报道。有研究表,与FPG水平正常的受试者相比,DM患者的血液黏度显著升高[15]。故当患者同时罹患牙周炎和DM时,可能更容易出现血液流变学异常,并进一步加重靶器官损害。 本文检测并分析了牙周炎合并T2DM患者血液流变学参数与血糖之间的关系,发现患者WBVL、WBVM、WBVH、WBRVH、ERI和HCT等指标水平与FPG相关,三个亚组间呈Q1组 综上所述,本研究证实牙周炎合并T2DM患者FPG与各血液流变学参数密切相关,各指标可能在牙周炎合并T2DM的发生发展中发挥重要作用。但本研究有一定的局限性:首先,纳入患者数量有限; ◀ 本文第一作者简介: 孙潇俊(1996-),男,汉族,硕士研究生,研究方向:口腔种植与修复
单纯牙周炎患者91例(牙周炎组),年龄27-76岁,平均59(51-67)岁。两组的年龄(z=-0.175,P=0.475)和性别(χ2=0.137,P=0.712)等一般资料差异无统计学意义。另外,依据FPG水平将牙周炎合并T2DM组患者分为Q1组(n=32,FPG≤7.26mmol/L)、Q2组(n=34,7.26mmol/L1.2 仪器与试剂
FPG采用5800全自动生化分析仪(Beckman公司,美国)及其配套试剂进行检测。1.3 观察指标和方法
血细胞比容(HCT)采用Wintrobe短管法测定;
红细胞刚性指数(ERI)、红细胞变形指数(EDI)和红细胞聚集指数(EAI)根据Dintenfass公式[10]进行计算;
FPG采用氧化酶法进行测定。1.4 统计学处理
2.1 两组对象FPG及血液流变学参数的比较
2.2 牙周炎合并T2DM患者各亚组血液流学参数的比较
Q3组FPG、WBVL、WBVM、WBVH、WBRVL、WBRVH、ERI和HCT均显著升高(P均<0.05)。与Q2组相比,Q3组FPG和HCT均显著升高(P均<0.05)。见表2。2.3 相关性分析
其次,缺乏关于血液黏度影响因素的分析。因此,今后还需要进行更多前瞻性的研究,以得出更有价值的结论。