马丽丽，戴 迪
(齐齐哈尔大学 理学院，黑龙江 齐齐哈尔 161006)
近年来，人口问题受到了许多学者的重视.宫旭等[1]利用中国1995—2009年省际面板数据，运用普通固定效应回归、动态面板系统GMM估计和差分GMM估计方法研究人口结构对农村居民消费率的影响.朱勤和魏涛远[2]指出居民家庭消费生命周期中存在30～34岁及45～49岁两个消费高峰；
城乡居民消费差距最大的是高龄老人；
农村老人在高龄阶段的医疗保健消费明显下降；
农村中年妇女的医疗保健支出低于男性.冷建飞和黄施[3]指出少儿抚养比及老年抚养比正负冲击对各项消费支出具有不同程度的影响，这种影响不仅会在期初对各项消费支出产生作用，某一些还会在中期转变影响方向继续作用于各项消费支出.郭文和孙涛[4]选择中国30个省份2003—2012年的面板数据实证分析人口结构变动对区域能源消费碳排放量变动及其分解效应的影响.李春风和刘建江[5]在开放经济体系下归纳了人口年龄结构变化情况.宋月萍[6]指出对流动人口家庭来说，婴幼儿随迁会显著增加其医疗消费支出；
学龄前儿童则会显著增加家庭教育消费支出.姚玉剑[7]以我国1997—2016年人口与居民消费的相关数据为依据，定量研究人口总量和结构变动对居民消费的影响.李恒杰[8]以我国人口年龄结构为研究对象，通过构建VAR模型，分析了人口年龄结构变动对居民消费的影响.
目前，江苏省的人口结构正在发生剧烈变动，且人口结构的变动在一定程度上影响居民的消费和经济的发展.本文以江苏省面板数据为样本，以人口结构为研究对象，收集并整理人口结构数据与居民消费数据，通过理论与模型分析，得出人口结构中各变量与居民消费之间的影响关系.
1.1 模型选择与建立
居民的消费习惯对于其实际消费水平会产生较大影响.因此，在进行实证的过程中将消费习惯设置为控制变量.在实际消费习惯分析过程中由于要考虑到消费滞后情况的影响，其中消费系数的变化则是与其消费行为有很大关系.但是这个方面的研究只注重消费习惯所产生的影响，而没有考虑到消费习惯会随着经济水平变化而发生变化.所以在模型中加入滞后消费来作为控制变量能够对于当期居民的消费习惯进行反应，同时还要考虑到当期消费习惯对于前期的影响以及其变化幅度的调整情况.在实际研究过程中，调整速度对消费的影响也需要深入研究.所以在构建模型的过程中引入变量Ct-1作为消费习惯的变化速度变量.从经济学的角度来看，其能够反映上一期新增信息，当Ct-1越大的情况下，表明居民消费习惯发生了更加快速的变化，消费者对于消费信息的敏感度更高.
基于以上分析，本文的计量模型为
CRit=β0+β1n1it+β2n2it+β3lnCit-2+β4Cit-1+β5rit+β6yit+ui+ξit.
其中：CR表示居民消费；
n1表示少儿抚养比；
n2表示老年抚养比；
lnCt-2表示消费习惯；
Ct-1表示消费习惯存量变化率；
r表示实际利率；
y表示收入增长率.
1.2 样本获取及描述性统计
本文在研究过程中将江苏省作为具体对象，并且选取2003—2020年的面板数据作为样本.选择面板数据主要有以下3个方面的考量：
(1)在常规实证研究过程中选择变量偏差是十分普遍的，主要表现在由于个体数据无法观测或者出现异质性而造成实证结果出现偏差，当这种偏差是在特殊情况下出现而不是根据时间序列而变化的时候，面板数据则能够有效解决这种偏差产生的影响.
(2)在使用面板数据的过程中出现时间序列以及截面数据的问题时，实证的时候需要考虑到个体变化情况，以及在不同时间变化下的影响.
(3)由于面板数据有较大容量，能够提升实证结果的准确度.
由表1中的数据结果可以看出，在2003—2020年间，均值为42.34%.数据处理较为平稳，标准差为0.87.在样本期间的差异性则较大，最高值为49.88%.另外实际利率的平均值为0.87%，并且高低波动巨大.江苏省的收入增加较高，均值为16.43%，可以看出江苏省近些年来经济发展迅速.
表1 变量的统计学描述
2.1 变量平稳性检验
在进行回归分析之前，需要对数据进行检验，保障数据的平稳性，本文采用单位根方法来进行检验.在使用单位根进行数据检验的过程中，可以采用两种类型，一种是共同根，另外一种是不同根.在实践中面板数据检验的过程中一般用两种方式分别进行检验，当共同验证数据平稳的情况下进行下一步的分析，数据单位根检验结果如表2所示.
表2 单位根检验结果
表2显示，数据为不存在单位根的平稳序列，可以进行回归分析.
2.2 模型估计
在进行面板数据分析的过程中常见有固定效应模型、随机效应模型以及混合最小二乘估计模型.根据本文所选取的变量情况，分别采用3个模型进行回归分析，其结果如下表所示：收入增长率为解释变量，分别使用混合回归、固定效应模型、随机效应模型进行回归，结果如表3所示.
表3 回归结果
根据以上检验结果可以看出，固定效应模型检验效果最好，且3个模型的回归都较为平稳.所以在实际进行实证分析的过程中应该以固定效应模型进行研究.
少儿抚养比(n1)对居民消费率的影响显著为正，表明当少儿抚养比变动一个单位的情况下会对居民消费产生0.182个单位的影响.因此可以看出从我国计划生育政策到全面开放二胎政策的整个人口政策历程中，江苏省的少儿抚养有很大的变化.通过消费支出情况可以看出其中关于子女消费方面有较大波动，同时对于养老也会产生间接影响，同时两者之间会产生明显作用，在经济结构中所产生的影响也会下降.
老年抚养比(n2)对居民消费率的影响系数为-0.099.可以看出与生命周期理论呈现出相反的趋势，并且在个人财富转移体系的影响下，老年抚养比对居民消费会产生负面影响.根据实际情况及前文中的分析可以看出，江苏省居民与我国传统家庭一样，有较强的家庭财富增值观念.而且老年人有更强的储蓄观念，也就造成了江苏省老龄人口增高，储蓄也很高的情况.
消费习惯(lnCt-2)和习惯存量变化率(Ct-1)对居民消费率的影响一负一正.表明本文所提出变量的价值，从以上研究结果可以看出，居民消费习惯对于居民消费率产生负面影响，消费习惯是居民消费水平不断下降的原因.同时习惯存量的变化表明居民对于新增信息的认知情况，当习惯存量产生变化的时候表明居民收入增长较为明显，也影响其消费行为的变化.
结合以上分析表明，当利率上升的时候，居民则希望通过储蓄来提升资产价值.同时也表明江苏省虽然经济快速发展，省内居民在理财上缺乏新型的手段，主要是依靠储蓄来增加.当国家进行调控，利率下降的时候，居民消费受到较大影响.综合以上结果可以看出，居民消费对于居民消费习惯的回归系数值为-0.303，与持久假说理论相符.
2.3 稳健性检验
为了检验回归结果的可靠性，本文采用OLS回归法再次检验江苏省人口结构对消费的影响，各变量设置不变，检验结果见表4.
表4 人口结构对消费的影响的稳健性检验结果
根据以上研究结果可以看出，虽然检验结果存在一定的变动，但是稳健性检验结果符合稳定性要求，表明本文研究结论可靠.
本文选取江苏省人口结构面板数据进行分析，分别采用混合回归、固定效应模型、随机效应模型等进行回归，为了检验回归结果的可靠性，采用OLS回归法再次检验江苏省人口结构对消费的影响.得出在人均收入方面，人均GDP与居民消费支出水平呈正相关关系，这符合理论预期，收入的增高会促使居民消费水平的增高.收入是消费的前提，只有收入增加，消费才有可能增加.这说明提高居民收入可以促进居民消费.在人口城乡结构方面，城镇化水平显著正向影响居民消费，这样的结果符合理论预期，人口城乡结构会影响居民消费结构.这说明江苏省人口在城镇化的进程中有了很大的改变，居民在进入城镇化生活水平后，不仅收入水平得到很大程度上提高，而且消费观念发生了巨大的转变，生活富足，消费支出也随之增加.这也正好反映了我国大力发展城镇化的成效，使人民生活变好的同时还促进居民消费，推动经济发展.在人口年龄结构方面，少儿抚养比与居民消费有相对显著的正相关关系，这与理论预期相符.近年来，在各方面都飞速发展的同时，人们的消费水平也有了很大提高，但生活压力与消费支出也越来越大，其中就包括抚养子女的消费支出，抚养孩子的支出越来越大，会占到全部消费支出的很大比例.基于以上研究结论，应积极推动城镇化发展，鼓励生育，顺势引导居民促进消费.
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