唐毅 代振 杨洁
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，而大数据智能化公共基础设施建设的协调发展以及产业培育是未来数字经济发展的关键。本文重点研究解决大数据智能化公共基础设施建设机制体制、技术方向选择、产业培育以及保障措施等问题。首先，综合阐释了当前注重大数据智能化公共基础设施建设的重要性。其次，深入剖析了在大数据智能化公共基础设施建设中存在的共性不足。在此基础上，开展了强化责任落实与工作协同、抓实抓细共性应用平台研发与核心技术路径选择、重点培育本土科技型企业、推动成果转化与人才建设四点对策研究，为高质量推进大数据智能化公共基础设施建设提供支撑。
一、引言
在国家高度重视发展数字经济的背景下，全国各省市大数据智能化持续建设过程中，已取得了较好成效，如电子政务集中上云实施集约化建设，各类“最多跑一次”政务场景正不断提升跨行政部门电子政务协同办理效率，百花齐放的“智慧城市”建成投用等等。但随着各省推动大数据智能化迈入新发展阶段，大数据智能化公共基础设施建设，即支撑与服务数字经济发展的共性应用平台研发与核心技术路径选择，其协调发展以及产业培育是未来数字经济发展的关键。
因此，加快大数据智能化公共基础设施建设，是推进数字产业化和产业数字化的实践要求。各省市应在国家“十四五”规划纲要指引下，在快速推进大数据智能化建设的同时，注重其公共基础设施协同融合发展，加快培育一批“专精特新”企业，推动数字经济更好服务和融入新发展格局。
二、现状及问题分析
（一）国内外发展现状
很多国家都在探索大数据赋能智慧城市建设。2000年美国发布“数字政府战略”，2012年英国推出“政府数字战略”，2014年新加坡启动实施“智慧国家2025”工程，2016年发布德国“数字化战略2025”。总体来看，国外的城市大数据建设还仅处于数字化探索阶段，面向全社会的重点示范工程不多，离大数据智能化全面应用服务社会治理还有一段距离。
从国内总体看，北京大数据研究院发布了《2022中国大数据产业发展指数报告》，统计了各省份大数据发展水平，京津冀、长三角与珠三角的整体发展较为均衡，长江中游城市群与成渝城市群产业政策与环境的表现较好。
从各省市具体情况来看，浙江省先后打造了“浙里办”“浙政钉”等多项政府服务平台，在应用数字智能创新政府治理和服务方面领跑全国。贵州省建设“一云一网一平台”，让数据聚起来、通起来、用起来，在数据重构、交换、共享中产生价值。合肥成立全国首家数据资源局，搭建市级大数据平台、政务信息资源交换平台，组建大数据资产运营公司，统筹信息化资源。深圳、杭州等城市通过政企合作模式加快新一代信息技术应用于智慧产业共性平台建设。上海市打造“一网通办”，实现“一人一档”“一企一檔”的个性化服务。广东省构建起“政企合作、管运分离”的建设运营模式，建立了“粤省事”和“广东政务服务网”等平台。江苏省构建“不见面审批”体系，推进线上“一网通办”，线下“只进一扇门”。重庆市推进数字经济和实体经济深度融合，高水平打造“制造重镇”“智慧名城”，“渝快+”系列正不断提升跨行政部门电子政务协同办理效率，智慧城市“智能中枢”建成投用。在新冠疫情中，“人员迁徙地图”“疫情数据实时更新系统”等，为全国各级政府应急决策提供了重要保证。随着城市大数据资源的不断丰富，对于大数据智能化的技术路线选择，以及如何利用大数据进行更有效的公共治理，国内学者进行了相关研究与实践。
总而言之，国家部委和各省市都非常重视智慧城市相关建设，其进程虽比国外更快，但仍处于边探索边建设阶段，尤其对城市大数据智能化公共基础设施建设以及产业培育尚未形成可借鉴的成熟模式。因此，梳理当前存在的共性问题，对后续工作开展有积极支撑作用。
（二）存在问题分析
一是“共性应用平台”统筹规划与顶层设计不足。当前各领域深入开展大数据智能化建设已不是简单的硬件集中上云和梳理业务信息化的事情，也对大数据智能化建设统一公共基础设施提出了迫切需求。如打造智慧城市需要一张统一的地理信息地图，若各个行业部门都按照各自需求，独立建设“一张图”，既无法实现基于地理信息的数据共享，也造成重复建设。类似“智慧城市一张图”这类公共基础设施，对信息技术与各行业领域知识都有极高要求，不由专业团队统筹组织、形成合力，建设与应用效果往往大打折扣。
二是“核心技术路径”选择的协调发展一致性不够。在打造智慧城市过程中，涉及诸多核心技术路径选择问题，如推进全国智慧停车建设，由于当前全国近3亿辆机动车安装了ETC，占机动车总量的90%以上，因此国务院国资委、交通运输部近两年来多次联合下发了“ETC智慧停车城市建设试点”等若干工作部署办法，但各省市正在开展的智慧停车建设核心技术路径选择仍然各不相同。这主要由于支撑智慧城市的大数据智能化公共基础设施量化清单、技术路径尚未研究清晰，无法在更高层面兼顾相关产业布局与发展，更无法统筹这类核心技术路径选择。
三是“本土产业培育”可持续发展商业模式尚不成熟。从事大数据智能化公共基础设施建设应更加关注培育本土企业打造核心竞争力。如中冶赛迪信息公司，就是一家长期深耕智能制造领域的企业，在服务中冶集团数字化转型同时，也面向全球提供钢铁领域智能化服务。因此，各省市在利用有限财政资金，撬动大数据智能化公共基础设施建设市场时，还应解决高层次人才引进问题，进一步设计与推广“本土产业培育”的可持续发展商业模式。
三、大数据智能化公共基础设施建设对策研究
（一）加强组织领导，强化责任落实与工作协同
一是明确统筹建设牵头团队。可根据行业领域特点，梳理业务边界与主从关系，变“分散建设”为“统筹建设”，建议涉及政务数字化公共基础设施建设由经信或者大数据管理部门实施，涉及行业数字化公共基础设施则由对口委办局或者具备行业特点的省级国有企业统筹承担实施。
二是合理确定发展目标。大数据智能化公共基础设施先期不是以盈利为目的，主要推进解决全省大数据智能化发展刚性需求，同时视为一个本地产业培育过程，中长期才是能级提升、能力输出、效益转化，逐步夯实数字产业化和产业数字化进程。
三是建立协同工作机制。省政府层面高度重视，进一步强化归口责任，由各省市分管领导作为重点应用工程牵头人，组织相关委办局，建立健全部门协调工作机制，加强组织协调和监督指导，积极有序推进落实。
（二）加强技术攻关，抓实抓细“共性应用平台”研发与“核心技术路径”选择
一是深入梳理核心技术要素。由牵头委办局或国有企业，组织跨行业技术专家、领域知识专家，梳理服务全市城市管理、民生发展、应急处置等大应用场景，分类分层确定建设大数据智能化公共基础设施的建设内容、核心技术路线、推进时序、行业边界等关键要素。
二是成立长期专项专家智库。建议参与该项工作的技术专家、领域知识专家的比例相对稳定，由三分之一委办局政府业务专家、三分之一国有企业专家、三之一外部专家组成，明确其工作职能，定期召开技术论证会，对各子方案、协同推进情况进行跟踪评估与纠偏。
三是推动数字技术创新能力建设。引导大数据智能化公共基础设施建设企业创建省级以上企业技术中心，提升自主产品核心技术引领能力，支持建设一批大数据智能化公共基础设施工程研究中心，发挥行业技术创新牵引带动作用。
（三）加强商业模式设计与应用，推进“本土产业培育”
一是研究大数据智能化公共基础设施“唯一授权”建设与运营机制。建议合规合法遴选出不同领域、符合要求的城建主体，优先培育本土科技型企业承担建设任务。
二是按“城建主体研发投入资金为主，政府配套启动资金为辅”筹措项目建设资金。将现有投入各行业领域信息化建設的财政资金，按技术方案把涉及大数据智能化公共基础设施部分的费用统筹单列出来，作为配套启动资金，其它研发资金由具体城建主体按需投入。
三是通过“定向销售服务”与“对外输出增值服务”实现可持续发展。使用公共基础设施的委办局或者企业，通过购买服务方式向城建主体有偿付费。同时要求城建主体按照行业生态圈的方式整合社会各类资源实施建设，这个生态圈是“产学研”共融的创新平台，政府通过这个平台去整合外部社会优质资源，进而面向全国乃至全球提供本行业整体解决方案与服务能力。
四是持续推动“央-地”跨区域数字经济合作交流。要求本土科技型企业主动对接国家部委以及国内外知名大数据智能化企业，加强产业政策协同，引导大数据智能化公共基础设施建设成果跨区域试点示范。
（四）加强支持保障，推动成果转化与人才建设
一是提供市场准入保障。各委办局主动服务，全力支持与辅导城建主体获得大数据智能化公共基础设施建设的资质或许可证，为后续科研成果转换提供市场认可的保障。
二是提供人才聚集保障。建议引导高校与科研机构人才双向交流至城建主体团队开展大数据智能化公共基础设施建设工作。
三是提供创新政策保障。项目跟投、核心团队持股、超额利润分享、工资总额单列等一系列政策优先倾斜并实施在城建主体。
四、结束语
当前，我国已进入大数据智能化建设深水区，强化数字技术在全面提升政府治理效能和公共服务数字化智能化水平方面提出了更高要求，是对大数据智能化公共基础设施建设提出的新挑战。总之，用需求和市场培育大数据智能化公共基础设施建设不同领域的“专精特新”企业，是推进数字产业化和产业数字化的具体实践，也促使我国政府治理和公共服务领域在高质量发展的道路上必将越走越宽广。
作者单位：重庆高速公路集团有限公司；
重庆首讯科技股份有限公司
基金项目：基于键值存储的海量轨迹数据分布式查询处理研究（国家自然科学基金62202070）。
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