张兆基
（西藏民族大学信息工程学院 陕西咸阳 712082）
习近平总书记在中央第七次西藏工作座谈会上指出：“要挖掘、整理、宣传西藏自古以来各民族交往交流交融的历史事实，引导各族群众看到民族的走向和未来，深刻认识到中华民族是命运共同体，促进各民族交往交流交融”[1]。习近平还强调，我们要加强考古工作和历史研究,让收藏在博物馆里的文物、陈列在广阔大地上的遗产、书写在古籍里的文字都活起来，丰富全社会历史文化滋养；
要运用科学技术提供的新手段新工具，提高考古工作发现和分析能力，提高历史文化遗产保护能力[2]。唐蕃古道是公元7世纪至9世纪承载中原唐王朝与西藏高原吐蕃王朝之间政治、经济、军事、文化交流等重要使命的古代交通路线，贯穿了中国的西北地区和青藏高原，是西藏、青海、四川、甘肃、陕西等省区之间的重要交通枢纽，全长3000 余公里，至今有1400 多年的历史。由于历史悠久，其沿线存在着各种类型的历史遗迹和文化景观，也分布着众多有重要价值的文物。因此，如何采用现代信息技术手段，将唐蕃古道沿途的文物资源进行有效整合、保护、展示和阐释等，是一个亟待解决的问题。文章探索采用知识图谱技术构建唐蕃古道典型文物知识图谱，以便深入研究唐蕃古道相关事、物的复杂关联，充分挖掘、展示和阐释文物对反映西藏地方和祖国关系、铸牢中华民族共同体意识的重要历史意义和现实价值，同时为唐蕃古道文物的保护、管理和展示提供一种新的思路和手段。
（一）唐蕃古道文物研究价值
唐蕃古道横贯中国西部，绵延今陕西、甘肃、青海、四川、西藏五省区，全长三千余公里，亦称丝绸南路。其西南接蕃尼古道，西北接丝路南线，东北与丝路东段相连，东南与滇藏茶马古道相通，是隋唐时期陆上交通最为重要的路线之一，沿途分布着驿站遗址、军营遗址、烽燧遗址、边城遗址、地方城址、碑刻、墓葬、佛教造像、寺院建筑等大量文物遗存[3]，其特有的文物资源蕴含着历史上汉藏民族团结、汉藏一家亲的精神源泉，也以实物遗存的形式诉说着历史过往。千百年来,唐蕃古道作为祖国内地通往西南边陲的要道,联结着藏汉人民的友谊,既是藏汉文化传播交流的要道,也是各游牧民族进出青藏高原草原文化区的重要通道,对青藏高原草原文化的形成起到了重要作用[4]。
经过对相关文献查阅，发现以往关于唐蕃古道沿线文物遗存的考察、记录等主要是建立在传统文献记载的方法之上，并且更多的是历史地理角度上的线路考察和文献报道，对文物遗存的考古学关注和探寻工作缺乏现代信息技术等手段使用；
同时发现，以往的考古工作未能及时采用数据信息的模式从考古数据源头到考古文物数据全方位最大限度地保留数据的原真性，也鲜见有关对唐蕃古道沿线文物遗存建立数据库的记载，更不用说有借助计算机软件系统等对文物考古情况进行全面联系和依靠系统性、深层次的数据挖掘、分析和展示活动去深度阐释文物考古数据的历史价值、文化价值、公众展示传播价值、政治意义等。当然也缺乏全面的考古学调查与研究以及进一步的文化遗产价值评估，致使文物遗存这一重要的综合性历史文化遗产的历史价值与当代价值未能得到全面和科学的认识。
通过对全国已有有关唐蕃古道沿线文物历史文献、文物保护研究资料、文物考古发掘记载、各相关博物馆导览词、地方文物调查数据、全国文物普查数据、在线调查数据和以往考察的文物信息等方面的文物数据采集，可以有效获取出土文物的各种信息，并进一步挖掘、整理唐蕃古道沿线典型文物所蕴含的历史、科学、艺术等文化内涵和时代价值、各民族交往交流交融的历史事实及政治意义，按规则遴选当中具有重要考古价值、学术价值、现实价值和历史意义的典型文物，建立典型文物知识图谱，帮助人们更好地认识和理解典型文物价值，深刻感受典型文物在铸牢中华民族共同体意识、加强民族团结、促进西藏经济社会发展等方面的特殊意义，以多种方式讲好文物本体及关联故事，推进文物传承发展和活化利用，推动经济社会发展和长治久安等。
（二）典型文物知识图谱构建价值
1.知识图谱的概念。知识图谱是由美国谷歌公司2012 年提出的一个大规模语义网络概念，通过结构化的信息形态描述客观世界各类概念、实体及其关联，并借助实体、关系、事件实现对客观世界的认知，以图为基础存储推理规则和专家经验，为人们提供一种组织管理和理解知识的方法，实现既能用数据反映事件又能反映出事件之间的联系，还可由已有的知识产生新的知识的功能。知识图谱通常由“实体-属性-关系”三元组表示，用RDF 格式存储[5]。知识图谱作为近年来的一种新兴技术，在医疗、电商、金融、投资、文旅、教育等领域得到了广泛的关注和应用，拓宽了传统数据存储维度和业务展现方式[6]。现如今，知识图谱已经成为人工智能的关键技术之一，在语义搜索、自动问答、信息抽取、自动摘要、智能推荐等领域有着广泛的应用[7]。
2.文物知识图谱。文物知识图谱是为适应互联网平台环境而产生的一种语义知识组织和服务的方法，通过把查询映射到文物语义知识库的概念上，使计算机能够理解人类的交流模式，智能地反馈给用户所需要的关于文物的基本信息和扩展信息[8]。文物知识图谱将海量、多源、异构的文物领域数据（包括文物本体、环境、历史文献、考古资料、研究成果、网络数据、影像资料等），通过利用自然语言处理、大数据分析、文献计量学、软件科学等技术手段组织起来，能够满足文物行业中及爱好者等不同人员对文物知识供应能力需求[9]，能够更为全面地汇聚文物领域的海量知识，还能更丰富地表达知识，更精准地呈现知识，并能够更好地支撑多种知识业务需求[10]。文物知识图谱是文物信息数据组织和管理的基础和核心，能够描述文物知识及其本体，通过构建、挖掘、分析、呈现文物本体知识及它们之间的相互联系，形象地展示文物知识的核心结构、文物知识的发展历史以及文物知识整体之间的联系与框架结构，为文物知识的探索与研究提供切实的参考价值；
能够更为全面地汇聚文物领域的海量知识，应用知识挖掘、时空融合展示等关键技术，满足文物知识供应能力需求，智能地为用户反馈所需要的文物相关信息[8]。同时，文物知识图谱对文物、博物馆等行业对历史学、考古学等学科进行历史分析、文化传承、文物知识探索有重要的指导价值[8]。
3.唐蕃古道典型文物知识图谱构建的意义。随着计算机技术、人工智能技术和大数据技术的发展，借助于计算机软件技术、大数据技术等将绵延3000 多公里、1400 多年来唐蕃古道沿线典型文物构成的历史大画卷以不同的形式展现给大众，深刻阐释唐蕃古道在中华民族发展历程中展现的民族交往交流交融的伟大历程和光辉典范。通过调研唐蕃古道沿线文物遗存，采集和完善当前已发现和获得的文物遗存信息，分类整理文物相关信息，建立唐蕃古道沿线文物遗存数据库系统，为唐蕃古道沿线地区典型文物遗存建立知识图谱，方便考古、考察、探访和评估等工作者开展相关工作，方便沿线地区政府及有关部门及时、准确地掌握各类重要文物的保护与管理状况。同时挖掘典型文物在现今社会的文化属性、遗产价值、文旅文创价值及现实意义，可为铸牢中华民族共同体意识提供科学依据和可资借鉴案例。
通过唐蕃古道沿线典型文物知识图谱，可以使人们对文物所承载的文化历史发展脉络、社会规律和关联认识得更全面、更透彻[11]；
还可使文物信息资源、文物相关文创产品、各类传播媒介、阐释途径联系起来，支持文物管理机构、管理者将获取的数据集及时通过专门应用程序接口（API）嵌入到手机等移动应用、文旅网站、网络社区、社交网络平台等特定应用服务中，为广大文物爱好者、研究者和社会大众展现文物的丰富文化意义和文创服务功能，全面发挥文物在构建中华优秀传统文化传承体系和公共文化服务体系、铸牢中华民族共同体意识、加强民族团结教育中的重要作用[11]。
（一）数据收集与预处理
唐蕃古道沿线文物遗迹众多，涵盖了唐代至现代的历史文化元素。为了构建唐蕃古道典型文物知识图谱，需要对通过网络爬虫爬取、文献资料梳理，研究人员、文管工作人员等获取的唐蕃古道沿线各种类型文物信息进行整理。初始数据集包括唐蕃古道沿线的各类文物遗迹如名称、年代、材质、形制等基本信息以及地理信息、历史事件、民间故事、历史意义、艺术特点、文物价值等多个相关方面的信息，也包括相关的音像制品等数字化资料。为了方便数据的处理和表示，需要将来自不同渠道、数据结构形式各异的信息进行预处理，即对数据进行清洗、去重、标准化、格式化等操作，以确保数据的准确性和一致性，便于后续的数据分析和建模。
（二）实体识别和属性提取
实体包括文物、人物、地点、事件等不同的类型，各个实体都具有不同的属性。例如，对于一个具体的文物，它包含的属性可以包括名称、描述、历史背景、制作材料等。实体识别是一种从文本数据中获取预先定义好的实体类型（人名、机构、地名等）数据的信息提取技术，是自然语言处理中一个非常基础但很重要的问题。人名、地名等属性提取可以通过分词、词性标注、实体识别等自然语言处理技术进行操作，将文本信息转化为结构化的数据信息。在进行知识图谱的构建之前，需要对唐蕃古道沿线典型文物进行实体识别和属性提取。
（三）关系抽取和表示
关系是知识图谱的重要组成部分，关系抽取即自动识别实体之间的某种语义关系。因数据源的不同，有面向结构化文本、非结构化文本和半结构化文本抽取法，关系抽取范围可分为句子、语料或篇章级的关系抽取。不同的实体之间可以有属性关系、分类关系、时空关系、形态关系、关联关系、修复关系、评价关系等不同类型的关系，如在唐蕃古道的文化交流中，可以存在文献记载、物品传承、人物交往等多个不同类型的关系。因此，通过自然语言处理技术，对文物相关的文本数据进行关系抽取，将文物之间的关联关系、人物与文物之间的关系等抽取出来，以实现知识的连通和展示。为便于通过知识图谱推理技术，对文物知识图谱中的知识进行推理和推断，发现文物之间的潜在关系和规律，将实体和关系等进行知识表示，表示成知识图谱中的节点和边。
（四）知识图谱构建和应用
在完成以上步骤之后，可以基于建立的图数据库等技术建立完整的唐蕃古道文物知识图谱。知识图谱的构建可以采用RDF、OWL、Neo4j 等技术进行。对于唐蕃古道文物知识图谱的展示，通常可采用可视化工具Gephi、Cytoscape、Echarts 等实现。而基于文物知识图谱，可用于各种应用，如语义检索、智能推荐、自动问答、文物活化利用、文物阐释、文物展览、文物保护、文物研究等。文物知识图谱构建原理如图1。
图1：文物知识图谱构建原理
唐蕃古道文物知识图谱的构建是唐蕃古道典型文物知识库发展建立的基础，由于数据源和流程之间的差异，知识图谱的构建方法分为自顶向上和自顶向下，其中自顶向上的构建方法是从开放链接的数据源中提取实体、属性和关系，加入到知识图谱的数据层，然后将这些知识要素进行归纳组织，逐步向上抽象为概念，最后形成模式层[12]。而自顶向下构建则是借助结构化数据源，以高质量的知识构建知识图谱[13]。本文使用自顶向下的构建方法，以半结构化的唐蕃古道典型文物知识为基础抽取实体、属性及关系信息，再将数据处理形成三元组，存储在唐蕃古道典型文物知识图谱中，最终完成唐蕃古道典型文物知识图谱可视化构建[14]。
（一）技术实现方式
HBuilderX 是一个集成开发环境（IDE），主要用于开发Web、移动应用和桌面应用的前端工具，它由DCloud（数字天堂）公司开发，其最大的优势在于集成了多种前端开发工具，包括代码编辑器、调试器、GUI 构建器等，同时支持多种编程语言和框架，如HTML、CSS、JavaScript、Vue、React 等。同时HBuilderX 还具有跨平台性，可以在Windows、macOS 和Linux 等操作系统上运行，也支持多种硬件设备的调试和部署，如手机、平板电脑等。由于Echarts 产品简洁美观，交互性好，还提供创新的拖拽重计算，具有良好的工作界面和一定的可拓展性，故本文所研究展示的知识图谱的可视化是通过HbuilderX创建Echarts可视化关系图实现。
（二）模式层构建
模式层（Schema）指知识图谱的概念及概念之间的关系。本体指采用形式化方式，描述某个领域内的概念及其关系。本体知识表示就是要发现概念实体及概念实体间的关系，本文利用本体的描述思想，构建唐蕃古道典型文物知识图谱的模式层，构建内容包括唐蕃古道相关的实体、实体属性以及文物与属性之间的关系，即（概念实体，关系，概念实体）三元组[15]。对于唐蕃古道中的典型文物定义了不同的实体，如按照文物的材质进行分类，分为石头、铜、陶、丝绸等，各文物还有同属时代、路线、馆藏点等关系，依据文物的信息定义了八个实体类，分别为文物名称、文物类别、文物材质、文物朝代、文物尺寸、收藏位置、所属路线段、文物价值。五个路线段和大部分文物及其历史事件的描述，当作文物价值实体，比如唐蕃会盟碑，属于唐蕃古道的终结路段西藏段的文物，公元823 年，将盟文刻石立碑，用汉藏两种文字对照，树于拉萨大昭寺门前，即历史上有名的甥舅和盟碑，又称唐蕃会盟碑或长庆会盟碑，它是汉藏民族团结友好的历史见证，具有重大的历史意义，所以将其添加至实体的注释中[16]，从中可以体现文物价值。
（三）数据层构建
知识图谱是由很多节点和边组成的知识网络，具备丰富的语义信息，其中节点的连接关系用边来表示，用节点表示实体，实体是具有独立特征的事物，本文指的是文物及路线相关信息。唐蕃古道典型文物数据层属于知识抽取部分，将文物的相关信息从半结构化数据中抽取出来，然后将提取出来的数据与模式层中的属性一一对应[15]。在数据源方面，本文用于构建唐蕃古道典型文物的本体库数据源主要分为三类：一是知网等文献类网站；
二是百度百科类开放链接数据集；
三是唐蕃古道沿线地方博物馆及文物管理、文物研究等机构渠道数据。而本体的知识表示就是对领域中的概念和关系进行明确的一种说明，例如用概念来描述文物本体的实体类别，文物名称“唐蕃会盟碑”则是概念；
具体的实例描述概念实体，比如“唐蕃会盟碑立碑身高约4.83 米”，其中概念实体之间的关系也通过属性揭示，比如：“藏族碑刻是将天然之石加工成长方体”，也就是说唐蕃会盟碑材质概念是石头，关系为属性，即构造出三元组（唐蕃会盟碑，属性，石头）。以此类推，将其他三元组构造完成。
（四）唐蕃古道典型文物知识图谱可视化分析
基于前文定义的模式层和数据层获取的唐蕃古道典型文物数据，采用HbuildX 存储，部分实体数据存储如图2，通过des 可以看到其历史事件、具有的历史意义，比如唐蕃会盟碑是汉藏友好的象征；
还能收集到文物的基本信息等，des的记录可以让人们更好地了解唐蕃古道沿线遗留的灿烂文化，让文物自己说话，也让我们明晰了文物本身的来历和故事，这对现如今加深和强化藏汉民族团结、推动社会发展等具有重要的现实意义。关系存储如图3，存储的是之前处理的三元组，再借助ECharts可视化技术进行知识图谱展示，知识图谱可视化展示主要分为局部文物展示，路线展示和总体典型文物展示。图4 是生成的局部文物知识图谱截图，其中显示了有关唐蕃会盟碑方面的概念，揭示了唐代发生的历史事件和与各个概念节点的关系。通过这些概念可以复现文物故事，展示出藏汉民族在文化、经济交流中情比金坚的友谊，对于唐蕃古道沿线地区与祖国关系的研究具有深远意义。
图2：部分实体数据存储
图3：部分关系存储
图4：文物局部特征可视化
根据唐蕃古道所涉及的省份，将文物划分为五条路线录入实现可视化，起始为唐蕃古道，目标节点为五省份，关系为路线，可视化结果如图5 所示，可以清晰地看到唐蕃古道横跨五大省份，每个省段都有介绍，也都有各自的典型文物。关联路线的可视化对导览和展览工作优化具有十分重要的价值：通过图谱中的所属路线段关系，可以基于路线段的关系和文物的特征优化文物导览和展览的安排，设计更有逻辑和连贯性的展览路线，提供更丰富和有意义的参观体验，将唐蕃古道的繁荣与开放、文物所蕴含的历史本真和历史故事进行全面的阐释。
图5：关联路线可视化
最后，将二者结合起来即为总体唐蕃古道典型文物的知识图谱，其可视化展示如图6 所示。通过总图还能总结出不同文物的内在联系、相关事件以及沿线地区的艺术风格和工艺技术的传播和演变，也可以为文化遗产的保护和管理提供依据等。例如，三彩双鱼壶和三彩载货的卧驼俑展示了唐代三彩工艺在沿线地区的流行和发展，这些文物节点提供了唐代艺术和工艺技术在唐蕃古道沿线的影响和演进的见证。另外，通过观察图中文物节点的收藏位置和所属路线段，管理者可以更好地了解唐蕃古道沿线的文物分布情况，制定合理的保护策略。例如，镶金兽首玛瑙杯和海兽葡萄铜镜分别在不同的收藏位置，管理者可以根据图谱中的信息，采取相应的措施，确保这些文物的安全和完整性。
图6：唐蕃古道典型文物知识图谱可视化
知识图谱作为内容关系挖掘的新手段，已经为学术研究、艺术表达和社会传播等方面提供了全新思路和路径，通过构建“解构—归类—关联”链条，实现数据到文字、文字到视觉的转化，知识图谱将赋予文化遗产数据二次转化生命力和更强的造血功能。通过知识图谱技术可以更好地将具有独特信息和普遍信息的文物信息联系起来，表现出唐蕃古道沿线典型文物知识及其之间的各种关联，勾勒出唐蕃古道的历史画卷，让人们对文物所承载的文化历史、历史故事、社会规律认识更全面、透彻，达到文物信息资源开放共享、活化传承利用的目的。应文物参观者、文物爱好者、文物管理机构工作者和文物研究者以及文物活化利用者等用户群体的不同需求，典型文物知识图谱应用主要在语义检索、智能推荐、自动问答、文物阐释及文物活化利用等几个方面。
（一）语义检索
知识图谱是一种基于图的知识表示方式，以概念为基础，将实体、属性、关系等知识元素用节点和边相连的方式进行组织和表示，由图形化的实体与关系构成的知识库，是语义检索最重要的部位，类似于人的大脑，可以实现实体与概念识别、查询意图理解、查询语句生成、答案推荐与评估等方面的功能。语义检索与人们熟知的传统关键字搜索方式不同，其独特之处在于可以读懂由用户自由描述的检索请求，通过将用户检索请求与已有的知识库进行对比，在知识图谱中找到实体，并将和实体相关的信息进行扩展，理解用户的意图，通过分析实体和关系之间的语义关系，从而产生更加准确、丰富和结构化的检索结果，提升用户的搜索体验。例如,当用户检索西藏博物馆时,除了西藏博物馆的简介之外,语义检索还能返回它的相关馆藏:“铜镀金聚莲塔”“八宝纹珐琅净水瓶”及其相关文物等信息。语义检索的优势在于能较为快速地为用户提供具有针对性、更加准确、丰富和结构化的检索结果。其相对于传统的关键字搜索，更加人性化，可以有效减少用户的搜索时间，同时提供更加有针对性的结果。此外，基于知识图谱的语义检索还可以为用户提供更加全面和深入、具有关联特性的检索结果，帮助用户更好地理解搜索内容。因此，基于知识图谱的语义搜索是未来搜索引擎的重要发展方向之一。
（二）智能推荐
智能推荐技术是大数据时代各个领域中应用较为广泛的技术。如淘宝、京东、头条、搜狐等各大网站服务器系统根据用户曾经检索过的信息、感兴趣的领域等进行大数据分析，由系统主动向用户推送或推荐他们感兴趣的信息，方便用户获取有用信息，赢得好的体验感。在文物数字化、数字博物馆不断呈现的今天，大量文博网站、文旅站点建成，各类文物信息、用户浏览、查询信息数量成级数增加，形成大量文物信息、用户属性特征、行为特征等大数据。在文物领域，利用知识图谱的图结构，可以扩展已有的交互信息，通过注入基于知识图谱的辅助信息（如实体、关系和属性），对文物、用户、行为制作精细画像，再经过推荐系统设置的推荐算法和推荐规则，分析出重点文物信息、用户感兴趣的信息等，由系统主动向用户依次推荐文物等信息。智能推荐技术也为文物的知识图谱形成、典型文物的推荐、文物的活化起到了强大的推动作用。
（三）自动问答
近年来，随着电子商务、政务网、文旅网站的大量上线，自动问答功能逐渐得到应用。自动问答是计算机通过知识来源以自然语言的形态自动回答用户所提出的问题，其核心技术是自然语言理解，涉及计算语言学、信息科学和人工智能学等综合研究。在基于唐蕃古道文物知识图谱的基础上，自动问答系统则把知识图谱作为先验知识融入问答中，根据用户问题的语义直接在知识图谱里查找、推理，获得相匹配的答案。因在构建知识图谱的前期工作中，大量数据经过清洗、去重、标准化等操作，问答结果更为准确，检索效率更高，还支持推理，也因此种问答方式自动、准确而直接，成为搜索引擎的新形态。例如在自动问答系统，用户提问“唐蕃会盟碑馆藏在哪儿？”这个问题，因文物图谱中已经存储了三元组数据（唐蕃会盟碑收藏位置拉萨大昭寺），问答系统会返回“拉萨大昭寺”。
（四）文物阐释
文物在不同环境、不同时代具有多元的价值内涵。通过文物特定信息，以物证史，以物知史，既可延伸文物内涵信息，又能唤起观赏者的历史共情。在当今技术大发展时代，唐蕃古道沿线文物以实物、虚拟现实或其他数字化的形式存在，不仅具有观赏性、物理性、知识性、教育性等特征，还具有重要的科学、艺术价值和历史意义。通过知识图谱技术，不仅文物自身的各种特性、价值得以系统深入地挖掘、呈现和阐释，而且可以将文物间的各种关系、蕴含的价值得以挖掘和解读，为文物价值的展示提供了更为多元化和创新性的方式。在图文说明、关联技术等形式的参与下，在唐蕃古道文物知识图谱中，针对每一个文物个体，均存储三元组[文物名阐释（文物价值、历史、背后的故事等）]，在用户输入某一文物的价值时，系统通过可视化形式全面展示文物蕴含的相关历史、艺术、科学价值，并使其具有的智慧、意义与精神内涵得到更为深刻的阐释与传承，以另一种形式活化文物，引导人们的价值观念与精神追求。
（五）文物活化利用
文物是国家的文明、历史的典型表征，只有不断提升保护理念，实现文物保护、文化传承、社会价值、经济利益等多方面的统一，才能真正做到活化再利用[17]。在文物博览领域，云看展、云游览等VR虚拟游园观博形式层出不穷，线上场景大量衍生。通过知识图谱技术，挖掘文物的深层次内涵、历史价值、现实价值，以其独有的形式让文物在数字空间生动复原和呈现，重塑人们对文物遗产的认知，展示文物跨越时空的辉煌与魅力，唤起了人们对于中华优秀传统文化的热爱、坚定文化自信。同时，通过文物知识图谱研究文物、提炼文物蕴含的重要元素及标识，作为文化再创造、艺术再发展的源泉，构建富有生意的文创新产品，传播文物具有的传统文化意蕴，讲好文物的本体故事、关联故事、总结故事、学术故事和世界故事，让文物活起来、火起来，达到活化文物、宣传文物、利用文物的目的，使之成为铸牢中华民族共同体意识的生动教材。
采用知识图谱技术构建唐蕃古道典型文物知识图谱，能够为唐蕃古道沿线文物的保护、管理和活化展示提供一种新的思路和手段。本文重点从文物信息数据收集与预处理、实体识别和属性提取、关系抽取和表示以及知识图谱构建关键技术、工具等方面，将文物知识图谱的构建历程进行了阐述。同时，本文也对唐蕃古道典型文物知识图谱的多方面应用进行了阐释，为文物保护、文物研究、文物活化、文物展示等提供了更多的途径和方法。唐蕃古道沿线文物众多，新出土文物不断，文物价值巨大，文物及文物间关联的故事更多，历史意义和政治意义丰富，研究工具、技术更多，还有很多研究工作亟需开展。展望未来，为深入挖掘和展示唐蕃古道文物蕴含的特殊价值和历史意义、为文物的研究和活化提供更多的研究依据、方式方法，研究重点还需放在完善唐蕃古道文物知识图谱的构建上。为文物保护研究、文物活化工作提供更完整、更优质的技术解决方案，需结合人工智能技术，构建更高效、更精准的知识图谱平台；
为文物、文博、文化事业提供更多的技术支持，需进一步探索知识图谱技术在文物、文化遗产保护和文物活化、旅游服务等领域的其他应用方式。