文_王东雷
2024年2月16日，美国人工智能研究公司OpenAI 正式对外发布了人工智能文生视频大模型Sora。通过文本指令，Sora 可以创建一条时长为60 秒的视频，深度模拟真实世界，包括角色、场景、行为和关系。其诞生给视频创作者带来无限想象，人们普遍认为，无中生有的视频生产将成为可能，尤其是在游戏和动漫领域。以传媒界为例，媒体融合向深度发展，从业者开始回顾人工智能的演变历程，梳理其中的迭代逻辑，以便为接下来的行业应用设计方案。本文试图从媒体从业者的角度，在行业媒体开展融合转型的背景下，探讨人工智能在新闻传播垂直领域的应用场景。
1.从文生图到文生视频
Sora 的发布是人工智能从文生图到文生视频的一次跨越。之前谷歌公司发布的Imagen、OpenAI 发布的DALL-E 和David Holz 创始的Midjourney 都属于文生图应用工具。这类产品能让使用者输入文字，就能生成一幅对应的图片。而Sora则更进一步，人工智能通过大语言模型和算法，把原来的静态图片演化成了动态视频。
Midjourney 的创始人David Holz 曾在接受采访时对AIGC（生成式人工智能）的发展作了这样的表述：“AIGC取得了两个突破，一个是理解语言，另一个是创建图像的能力，结合后可以通过理解语言来创建图像。这些工具将比人类更擅长制作图像，而且速度会非常快，在未来一两年内将能够实时制作内容：每秒30帧，高分辨率，会很贵，但这是可能实现的。”[1]显然，Sora的到来是人工智能不断迭代的产物。
2.从完成工作（job）到执行任务（task）
随着技术的演变和迭代，人工智能在社会中的应用角色也在不断变化。刚开始人工智能作为一种辅助工具，代替人去搜索资料、寻找工具，由人类自主完成工作。ChatGPT的出现，意味着人工智能可以对任务目标提供多个建议和信息，甚至可以执行流程设计和初稿方案，来辅助人类完成任务。而随着Sora等模型的出现，人类的主体地位逐渐被人工智能替代，在设立目标、任务分解、流程设计、提供资源、进度控制、确定成果等环节中，人类与人工智能虽然共同参与其中，但是人类在协同关系中或许只是个“旁观者”或者“监督者”，工作是由人工智能完成的。到了这个阶段，人工智能俨然已经成为了生产关系中的一方。
3.从“有中生有”到“无中生有”
从Sora生成的视频demo中，我们可以看到“雨后的东京街头”：一位时尚女性走在充满霓虹灯和城市广告牌的东京街道上，身穿黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，手拎黑色钱包，湿漉漉的地面映现出建筑物和女士行走的倒影……视频的场景、人物和行为细节，还处于人类的认知可接受的范围，而另一段视频则完全违背了人类的认知，“在海边沙滩上骑自行车的企鹅”。从字面我们就知道这是一个反常识的场景描述，企鹅不可能出现在沙滩上，也不可能骑自行车，但是Sora按其对物理世界的理解，也竟然可以把这些不可能同时产生的场景和行为联系在一起，“无中生有”地生产出一条“石破天惊”的视频来。从再现到创作，从“有中生有”到“无中生有”，Sora的诞生意味着视频创作的基本法则发生了改变。正如OpenAI在一份名为“作为世界模拟器的视频生成模型”的技术报告中描述的，Sora建立在一个对语言有深刻理解的模型上，这使它能够创造出符合现实物理的动态图像。
生成式人工智能在传媒行业找到的垂直应用场景，目前主要体现在知识引擎、内容创作、搜索推荐、风控审核等几个方面。具体到新闻业，在策、采、编、审、发、评过程中使用通用大模型的内容创作和智能审核能力，是目前采用得比较多的应用场景。
1.新质生产力：从新闻发现到舆论引导
随着互联网环境的改变，尤其是人工智能大语言模型产生之后，以前通过新闻挖掘、记者采写、平台编发的生产流程也发生着变化。大语言模型通过全网搜索，可以生成新的新闻内容，譬如新闻综合报道、无记者采写的新闻（即AI自动生成的新闻报道）、新闻辟谣等。这是大语言模型为新闻业提供的新质生产力，能帮助新闻从业人员提升生产效率，从而让记者编辑更加专注于新闻报道的深度、质量以及准确性，以此来提升新闻媒体的公信力、引导力和传播力。
今年以来，中央广播电视总台、湖南广电集团、上海广播电视台等广电传媒机构纷纷加大在AIGC领域的投入，引入先进的人工智能技术，提升内容生产的智能化水平。国内首部以AIGC技术制作的系列动画片《千秋诗颂》在央视频等平台上线播出，再现了中国古诗词中的人物造型、历史场景和生活状态，是中华传统美学与生成式人工智能技术的一次深度结合。在2024 年全国两会报道中，上海广播电视台推出的Scube（智媒魔方），集成了多模态素材识别、横屏转竖屏、自动生成稿件、全语种智能翻译、视频自动剪辑等多项人工智能技术，为现场报道团队提供新闻素材整理、内容自动生产、新媒体多端并发等新闻制播服务，很大程度上节约了内容生产的人力成本，提升了工作效率，使报道团队有更多时间和精力去发现新闻线索，丰富采访内容。
2.监管：内容审核与风险把控
不同应用场景对AI能力的容错度各不相同，腾讯云智慧传媒最近的一份研究报告表明，新闻传播应用场景对AI的容错度几乎与半导体设计制造、火箭设计制造一样，是一个容错率极低且试错成本天价的行业。新闻传播一旦发生真实性和价值性偏差，其造成的后果不堪设想。
尽管Sora在发布时定义为“打造通用的物理世界模拟器”，但是人们在应用中发现Sora 对世界物理规则的理解并不完美，它还不能准确模拟许多物体相互作用的物理过程，比如玻璃破碎、气体爆炸等。另外，在长视频生成中容易出现不连贯或者物体凭空出现的现象。这些都提醒我们在新闻传播的过程中，要时刻把握好运用人工智能大模型辅助新闻内容生产中可能产生的风险。新闻从业人员在使用通用大模型时，首先必须坚持“以人为本”“人机协同”原则，既要确保内容的质量，又要确保生成的内容符合社会主义核心价值观和法律道德的约束。其次，建立完备的审核机制是运用通用大语言模型辅助新闻生产的必要保障，包括内容、导向、价值、法律等多个维度和向度。最后是建立一套能够溯源的追责机制。这套机制不仅仅是指对从业者的行政追责，更是指在技术层面对人工智能大语言模型的追责。2023 年7 月13日，国家网信办、发展改革委、教育部等七部门联合公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，内容包括技术发展与治理、服务规范、监督检查和法律责任等，其中第二章《技术发展和治理》，就是在数据、算法、算力等技术层面对生成式人工智能的约束。
相对于综合性媒体（比如各省级卫视、城市综合频道等），教育媒体是个相对垂直的传媒机构。上海教育电视台以“立足教育、服务社会”为办台宗旨，以关注“社会中的教育问题、教育中的社会问题”为特色，成为上海乃至全国行业电视媒体中的翘楚。AIGC的兴起和应用，给处于媒体融合转型进程中的上海教育电视台带来了机遇和挑战。
1.新闻生产的专业化方向：价值坚守与产品迭代
打造优质的符合行业媒体受众特点的融媒体新闻内容，是上海教育电视台新闻报道融合转型的首要任务。行业媒体有其较强的专业属性，其受众也有相对固定的人群，尤其以教师学生群体为主。通过大语言模型，不仅可以精准地锁定“社会中的教育问题”和“教育中的社会问题”这两个关键词，集纳各类新闻资讯中符合上海教育电视台新闻报道策略的内容，精心打造符合行业媒体特定受众人群的新闻产品，更能够在新闻内容的采集、整合、转化、重组，新闻价值的挖掘、评估，新闻产品的推送和平台甄选上，获得更具行业特性和专业特点的参考依据，帮助行业媒体在产品迭代和价值坚守上更符合行业传媒的诉求。
2.“大海捞针”与内容再造：场景辅助、短视频生产、内容“二创”
场景和人物的同质化是教育电视媒体的“语言”困境，“语料”的困乏往往让一条新闻性较强的新闻报道难以通过镜头语言完整表述。文生图Midjourney、文生视频Sora在未来的应用，可以有效解决在教育新闻报道中的“语言”困境和“语料”困乏问题。比如，某个学校的固定场景，在电视台有大量的视频媒资的情况下，通过大语言模型的学习，完全可以自动生成模拟新闻发生场景的视频片段用于新闻内容生成而不失新闻真实性原则。
上海教育电视台开播于1994 年，以服务上海教育卫生领域为己任，教育节目和健康栏目是其主要内容和主打品牌，拥有海量的节目媒资。人工智能大语言模型的运用，通过内容梳理、画质翻新、体裁重组等方法，让这些曾经获得高收视率和美誉度的节目栏目“起死回生”，适合目前的高清电视大屏播出和新媒体平台的推送。在2024年2月开播三十周年之际，教育台新闻中心打造的《三十而“励”，向阳而生》短视频产品，就是通过AI 智能云媒资，进行节目搜索并进行二创的成功案例，其中一条以电视连续剧《繁花》主演胡歌少年时期在上海教育电视台《阳光少年》栏目主持节目的视频片段获得了一千多万的点击量。
3.提供公共服务：搭建基于人工智能的政策解读和咨询平台
党的二十大报告指出，要“加快建设网络强国、数字中国”“构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎”，进一步强调了人工智能在提升政府治理水平、提供优质公共服务方面的重要作用。
2023年，笔者走访四川卫视、四川观察新媒体、深圳卫视、无锡市教育电视台等传播机构，调研了现阶段媒体融合情况。无一例外，这些机构在媒体融合转型的过程中，把提供公共服务作为一项重要的抓手来构建整个融媒体产品系统。
大语言模型在这方面具有独到的信息采集、整合能力。2024年，上海教育电视台与腾讯云共同成立教育数字媒体联合实验室，研发基于大语言模型的“上海教育公共政策咨询服务平台”，通过大模型学习上海市区两级和各类各级学校历年公布的就学升学政策，为市民提供高考、中考以及义务教育阶段升学就学政策咨询服务，为上海教育改革助力。
人工智能大语言模型在传媒行业的垂直应用场景非常丰富，本文只能挂一漏万，其核心是安全、合规地解决传媒行业在供给侧内容短缺和流通过程中传播力延伸的问题。在教育传媒行业，大语言模型更能帮助传媒机构提升内容品质，更好地服务于特定受众群体，并且帮助媒体服务于行业主管部门，提供决策咨询和公共服务。
当然，在运用生成式人工智能的过程中，由于技术的快速进步可能会暂时脱离人类社会的价值伦理、社会规范和行为准则，因此，我们必须学会人与机器的深度结合和相互学习，认清人与人工智能的关系，了解科技变革的规律，制定相应的策略，通过对人工智能的广泛运用，以促进社会、经济、文化的进步。
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