小水电智能微电网可靠性分析

时间:2024-09-17 10:18:01 来源:网友投稿

邢智博,任家智,辛鑫,王永垚,刘子源

(山西能源学院,山西 太原 030001)

近年来,环境污染、能源稀缺等问题日益严峻,如何充分利用清洁能源成为业内人士研究的重点。智能微电网的出现,使能源利用率得到了大幅提高。作为由微电网、智能电网组合而成的全新电力系统,智能微电网可兼具孤岛及并网模式,这也决定其可以对风能和光伏等常见能源进行充分利用。若将其用于偏远地区,可以有效控制铺设电缆的规模,降低项目投资费用。将其应用于城镇地区,则能够通过减轻用电负荷的方式有效提升大电网的稳定性。

本文所研究的微电网可以拆分成光伏发电、储能元件、小水电站和风力发电等部分,通常需要经由上述构件控制频率电压并提供无功/有功功率,这也决定了一旦设备出现故障,便有可能造成负荷停电。目前,可能造成负荷停电的情形主要包括以下几种:一是分布式电源出现故障。故障发生后,通常需要花费数小时或数天进行维修方可恢复正常。二是电源受故障影响而跳机。此时需要工作人员重启电源,重启前重要负荷始终处于停电状态,自动重启的用时通常为数秒,而手动重启的用时则会达到数小时。若出现无功/有功过载,将会使负荷大范围波动,进而导致电源跳开。出现该问题后,既要重启电源,同时还要甩负荷,两项工作的耗时往往较重启电源更长。三是由于电压跌落或其他电能质量问题,致使设备跳机。经研究发现,开关动作、闪点以及故障均会造成电压跌落,若分布式电源所接入的负荷较多,则需要频繁开关,负荷可靠性也会受到影响[1]。

微电网的本质是由负荷、分布能源和储能装置共同组成的发配电系统。智能电网则具有与供电网路相同的作用,即:以既有传感器为依托,实时收集设备参数,向控制系统下达相应指令,由此达到对电力系统进行科学管理的目的[2]。要想使智能微电网所具有价值得到最大化实现,关键是要确保其性能优异且可靠,对微电网所具有的可靠性加以分析势在必行。可靠性分析主要涉及安全性和充裕度两方面的内容。对常规配电系统进行分析可知,虽然影响系统可靠性的因素较多,但充裕度的影响明显强于其他因素,这是因为配电系统多采取链式运行模式,任一元件出现故障,均会造成供电中断,进而给用户工作或生活产生影响。对本文所讨论的智能微电网而言,其可靠性主要取决于互联系统,要想使系统得到稳定、可靠的运行,关键是要对动态问题进行深入分析,根据分布式电源的性能,评估系统可靠性。为保证分析所得出的结论具有实际意义,技术人员需要以可靠性计算所具有的特点为依据,创造性地引入负荷数据、等效动态模型等,希望在保证分析结果有效的前提下,有效降低分析难度。

本文所讨论微电网由小水电、光伏和储能等部分组成,对其可靠性加以评估所考虑的要素如图1所示。

图1 可靠性评估要素

考虑到在某些情况下,微电网与大电网的联系并不紧密,因此,要想使微电网得到稳定且独立的运行,关键是要接入小水电。其作用主要体现在两个方面,一是为微电网持续供电,二是对储能电站进行协调,使电力负荷和发电系统始终处于供需平衡的状态[3]。

3.1 分析过程

3.1.1 建立模型

首先是建立小水电模型。实践经验表明,导致小水电停运的原因有两个,分别是机组存在故障和水位高度不满足要求,鉴于此,在建立相关模型时,为避免建模步骤过于复杂,技术人员决定将水位高度不满足要求划入机组故障的范围。若将水轮机所搭载机组数量设定为n,将任一机组出现停运事故的概率设定为r,可以得到以下模型公式:

上式中,k代表停运机组总数,Pk代表累计停运概率。在0~1范围内随机抽取多组数据,对比所抽取数据和累计停运概率,就能够准确掌握既有机组的状态和可稳定运行机组的数量。随后,针对机组运行情况、小水电出力情况所提出的要求为依据,参考状态持续时长完成抽样,便可以对小水电出力加以确定。

其次是建立装置模型。评估光伏、储能和风电可靠性的模型首选两态模型,如图2所示。

图2 两态模型

上图中,λ 代表修复转移率,μ 代表故障转移率。技术人员可以凭借蒙特卡罗法,快速确定MTTF和MTTR取值[4]。考虑到状态持续时长所对应抽样值具有指数分布特征,可使用以下公式推算系统修复时长和无故障时长:

恒轮机床作为一家拥有120多年历史的老牌德国机床企业,在如今全球,尤其是中国市场的制造业正处在转型升级的时代中,依然保持着蓬勃的发展力及创造力。从数据上来看,恒轮机床在全球拥有超过2 000名员工,并且销售业绩也在持续地、稳固地上升,我们有理由相信,恒轮机床在经历了超过100年的历史后仍然是一家健康状况十分良好的企业,而在产品创新方面也确实如此。

在上述公式中:MTTF代表无故障时长平均值;
MTTR代表修复时长平均值;
TTF代表无故障时长;
TTR代表修复时长;
U及U′均为随机数,取值范围是0~1。确定各项参数的取值后,便可以对强迫停运率进行计算,相关公式如下:

上式中,FOR代表强迫停运率。

最后是建立可靠性模型。在本文研究中,根据时序负荷情况建立了相应的模型,简单来说,就是在年负荷最大值确定的前提下,使用百分数描述日负荷和周负荷的最大值。在上述工作结束后,便可以参考负荷峰值绘制出相应的年度负荷曲线,如图3所示。

图3 年度负荷曲线

对负荷曲线进行分析可知,全年负荷峰值出现在51周。如果将冬季作为一年的开端,冬季负荷明显高于其他季节。如果将夏季作为一年的开端,则代表夏季负荷高于其他季节。要想快速、准确地计算出负荷期望值,应建立以下表达式:

在上式中,Plst(t)代表负荷期望值,Plmax代表年负荷最大值,Pweek(t)代表周负荷最大值与年负荷最大值之比,Pday(t)代表日负荷最大值与周负荷最大值之比,Phour(t)代表小时负荷最大值与日负荷最大值之比。

3.1.2 确定可靠性指标

对电力系统而言,其可靠性指标往往包括两类,分别是概率指标和确定性指标,其中确定性指标难以对系统状态进行全方位的表现,概率指标则不存在该问题[5]。鉴于此,本文选择以系统和负荷为切入点,围绕可靠性指标展开讨论。

上述公式中:LOEE代表电源发电量与负荷需求不符时,微电网所期望的电量;
ENSi代表各抽样年中均无法达到负荷需求的实际电量;
LOLE代表微电网对电源与负荷需求不符时间的期望;
LLDi代表各抽样年中存在电力不足问题的时长。随后,技术人员便可以充分利用评估指标和已建立模型,对微电网各部分状态进行判断,并结合时序模拟分析所得到结果,确定微电网性能和既有负荷点是否可靠。

3.1.3 评估微电网可靠性

在本文研究中,依据蒙特卡罗法分析系统的可靠性,以小时为单位记录系统电源运行参数和负荷变化情况。模拟总时长是365天,时间的间隔是1h,具体流程如下:第一步,以年为单位,获取小水电、光伏以及负荷的相关数据,生成相应的出力时序;
第二步,以既有模型为基础,使用现有公式推算电源的状态时序;
第三步,根据状态时序、出力时序,对功率输出时序加以确定;
第四步,对比负荷需求、电源出力情况,对LOEE、LOLE取值进行计算,参考相应的经济指标,得出最终结论。评估流程如图4所示。

图4 评估流程

3.2 分析结果

3.2.1 负荷峰值与可靠性的关系

本文所研究智能微电网搭载有相应的发电系统,系统可靠性极易被负荷波动所影响。对负荷峰值、系统可靠性之间的关系进行分析,能够准确掌握系统所能承受负荷的最大值,便于工作人员以微电网所展示的状态为依据,对后续运行方案及策略加以调整,使发电系统以及微电网始终处于稳定、高效的运行状态。研究发现,负荷峰值在60kW以下时,各项可靠性指标相对稳定,这表示发电系统与负荷需求相符;
负荷峰值超过60kW后,各项指标均会发生明显的变化,换言之,要想使系统得到稳定且高效的运行,关键是要保证负荷值不超过60kW。

3.2.2 水库容量与可靠性的关系

基于评估可靠性的模型模拟微电网所搭载电力系统,可以得到以下数据:首先,每组水电机组的容量都是30MW;
其次,水库原始水量能够达到其容量的95%~97%;
最后,结合某地所提供统计数据可知,水体径流量的平均值在0.32m2/s左右,由此可见,水流量与水电机组所提出需求相符,这表示水流量可以维持水电机组稳定运行。微电网元件故障情况统计表见表1。

表1 微电网元件故障情况统计表

随后,本文围绕水库容积、系统可靠性之间的关系展开了研究。通过模拟不同容积的水库,判断容积给可靠性指标所产生的影响。经过分析发现,在负荷确定、上游水量确定的前提下,水库蓄水量会随着容积的增大而增多,与此同时,LOEE、LOLE的取值均会有所下降。水库容积增大到15万m3后,蓄水量差值将处于相对稳定的状态,LOEE、LOLE的下降速度有所减慢,并逐渐趋于平缓,同时既有水资源的利用率也较以往有所提高。由此可见,对本项目而言,要想使系统具有良好的可靠性,关键是要将水库容积控制在约15万m3。

本文分别对储能、小水电、风电及光伏模型进行了建立,并以所建立的模型为依托,根据电源所展示的运行状态,围绕峰值负荷、水库容积与系统可靠性之间的关系展开了讨论。本文研究所得结论如下:第一,峰值负荷与系统可靠性密切相关,要想使本系统得到稳定运行,应保证峰值负荷始终不超过60kW;
第二,水库容积同样会给系统可靠性产生影响,酌情增大水库容积,既能够使系统更加可靠,又可以为项目的经济价值提供保证,但若水库容积增大过多,会给可靠性造成负面影响。

猜你喜欢 系统可靠性小水电可靠性 农村小水电河南水利年鉴(2020年0期)2020-06-09试析提高配网系统可靠性的技术措施电子制作(2019年20期)2019-12-04可靠性管理体系创建与实践上海质量(2019年8期)2019-11-16电气化铁路牵引系统可靠性分析经济技术协作信息(2018年7期)2019-01-14小水电河南水利年鉴(2017年0期)2017-05-195G通信中数据传输的可靠性分析电子制作(2017年2期)2017-05-17基于故障树模型的光伏跟踪系统可靠性分析电测与仪表(2016年3期)2016-04-12含小水电配网电压分析及治理研究通信电源技术(2016年4期)2016-04-04基于可靠性跟踪的薄弱环节辨识方法在省级电网可靠性改善中的应用研究电测与仪表(2015年6期)2015-04-09可靠性比一次采购成本更重要风能(2015年9期)2015-02-27

推荐访问:电网 小水电 智能