下面是小编为大家整理的数据挖掘工程师工作流程(12篇),供大家参考。
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数据挖掘工程师工作流程篇一
1、 进行住宅数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
2、 负责住宅估值相关业务算法的设计开发;
3、 负责房地产估值数据系统的开发;
4 、参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;
5、参与系统文档的撰写、维护。
岗位要求：
1、数学、统计学、计算机等专业硕士毕业， 具有数据挖掘领域1年以上开发经验;
2、至少掌握python、scala、r等语言其中一种，python优先;
3、掌握关系型数据库oracle、mysql、postgresql的使用;
4、熟悉常见的机器学习算法如knn、决策树、随机森林数、逻辑回归、svm等算法，熟悉常见深度学习算法cnn、lstm和神经网络;
数据挖掘工程师工作流程篇二
职责:
1、参与k12教育行业大数据分析、大数据处理、数据挖掘等系统的设计和开发;
2、根据业务需求，基于海量学生学习和行为数据(如错题等)进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，通过产品和技术提升教学和服务的效率和质量;
3、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与用户画像;
4、设计和构建基于用户行为特征的平台化画像服务能力，并建立用户画像产品的评估机制和监控体系;
任职资格:
1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;超过三年的相关工作经验;
2、熟悉c、c++、java、python，csharp，r等一门或多门编程语言;具备扎实的数学和计算机编程功底，以及坚实的文本数据挖掘和机器学习理论基础，在推荐算法、广告算法等相关领域研究或实践经验者优先;
3、具备深厚的数据建模(机器学习、数据挖掘)工作经验;有大数据处理实际开发经验(hadoop、spark,、flink、elasticsearch、hive、hbase);
4、熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术;从事过用户画像等方面工作;
5、熟练应用各种分类聚类算法;熟悉各种相关性算法、回归算法;具有数据挖掘算法开发经验;
6、具备较强的沟通能力和优秀的逻辑思维能力，擅长从海量数据中发现有价值的规律;
7、自我驱动能力强，踏实勤勉，对有挑战的问题充满激情;愿意在创业氛围中工作;
8、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术;
数据挖掘工程师工作流程篇三
职责：
1. 参与海量数据挖掘平台设计与开发;
2. 负责底层测试数据的解析开发;
3. 负责数据挖掘需求模型设计与开发;
4. 负责海量数据挖掘的分布式部署及其调优工作。
任职资格：
1.本科及以上学历，计算机、汽车、控制或相关专业;
2.3年以上python/c++/c开发经验，包含至少 1年以上的数据分析/挖掘相关经验;
3.对mysql及任意一个nosql有深入的了解;
4.做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力;
5.熟练掌握多进程/多线程技术，具有大规模分布式系统开发经验者，从事过汽车电子相关工作优先。
数据挖掘工程师工作流程篇四
职责:
1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;
2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;
3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;
4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型
任职资格:
1. 5年以上相关工作经验，计算机、统计学、数学相关专业背景，机器学习、数据库、数据挖掘理论和技术基础;
2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则 、分类算法、聚类算法;
3.掌握至少一门编程语言，如python、c、c++、java等;
4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用hadoop系列工具;
5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;
6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。
数据挖掘工程师工作流程篇五
职责：
1、负责caic各类数据平台的搭建及系统开发实现;
2、负责系统技术运维及各类技术问题处理;
3、负责系统间接口数据标准规范制定;
岗位要求：
1、本科以上学历，软件工程、计算机、通信等相关理工类专业;
2、实际项目开发经验;
3、 framework、c#语言，熟练使用visual 开发工具;
4、熟练使用office软件，数据库产品，精通sql server等大型数据库系统开发，熟练使用js框架，如jquery/yui等，并解读过源码，熟练多框架加分，精通ajax技术;
5、有良好的沟通能力、处理解决问题的能力、强烈的责任感和敬业精神;
6、工作认真负责，且主动性强，抗压能力强，能快速融入团队，有较强分析、沟通和协调能力。
数据挖掘工程师工作流程篇六
职责：
1.熟悉vmware虚拟化规划、部署、支持、维护和p2v迁移
2.规划、实施服务器项目、公有云、混合云项目
3.熟悉各类微软产品，尤其是ad及exchange，基础服务器的结构并能提出改善解决方案
4.服务器发生系统故障时的分析与解决
5.微软体系架构的设计
岗位要求：
1.具有vcp或微软方面的认证证书
2.精通虚拟化及windows各类应用
3.大专以上学历，计算机专业，英语精通
4.有三年以上从事服务器工程师经验，性格稳重
5.从事过公有云或大型混合云工作者优先
6.有系统集成工作经验者优先
数据挖掘工程师工作流程篇七
职责：
1、根据公司自主产品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;
3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。
任职要求：
1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;
2、4年以上相关工作经验，精通sql，熟练使用hadoop/mongodb/spark进行数据处理加工;熟练掌握python，shell任一种脚本
3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、r、spark任意一种进行建模;
4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。
5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。
数据挖掘工程师工作流程篇八
职责：
1、负责数据库故障的诊断和定位、排障以及巡检;
2、负责数据库性能优化工作，包括性能分析和评估;
3、针对客户数据库提出合理化建议及数据库架构调整方案;
4、数据库备份和恢复工作，包括编写备份及恢复方案、数据库恢复演练方案;
5、根据产品需求进行方案编写、技术选型，现场环境调研等;
6、为其他数据库工程师、软件设计等提供技术支持与培训。
任职要求：
1、至少8年以上dba工作经验。
2、熟悉各平台oracle/postgresql数据库安装配置(单机、集群);
3、精通oracle/postgresql数据库管理，熟悉pl/sql，能独立进行排错、调优;
4、精通oracle/postgresql数据库归档/非归档模式下的备份、恢复;
5、熟悉调试存储过程、函数、触发器，具备丰富的sql语句优化经验;
6、熟悉linux操作系统，具有方案、报告编写的能力;
7、有良好的沟通技能及处理突发事件的能力;
8、熟悉网络故障排除优先、熟悉服务器故障处理优先，取得ocp证书优先考虑。
9、具备一定开发能力者优先考虑。
数据挖掘工程师工作流程篇九
职责：
1、对商业问题有深入的洞察，并思考解决方案及对应数据源要求;
2、负责项目过程中的数据库建立清洗;
3、负责项目的数据分析模型建造及数据挖掘。
任职要求：
1、全日制硕士及以上学历，统计学、数学等相关专业;
2、熟练使用spss/sas/r等统计分析软件，有一定的编程基础;
3、熟悉数据挖掘和机器学习相关算法，并能在相应工具中实现;
4、对数据敏感，较强的逻辑思维能力;
5、负责调研项目前期的抽样技术的把握;
6、乐观、进取、钻研，富有创新精神，良好的沟通及团队合作能力。
数据挖掘工程师工作流程篇十
职责：
1.负责公司服务器软件的开发和维护。
2.根据用户的实际需求开发新的服务器系统，并配合手机端app和控制端pcb板调试功能;
3.在服务器发生故障时，分析并解决相关问题;
任职资格：
1. 熟悉javase，有java开发经验;
2. 熟悉多线程编程、缓存、消息队列，及一些开源分布式中间件;
3. 具有系统分析能力，熟悉常用设计模式;
4. 熟悉使用springmvc和主流orm框架，熟练使用mysql和oracle，并会sql性能调优;
5.熟练使用springcloud、springboot、kafka、redis、消息队列，对分布式架构和微服务架构有一定了解;
6. 会使用linux操作系统，熟悉常用的命令;
7. 有大规模高并发访问的web应用开发经验;
8. 有良好的编码习惯，学习能力强，喜欢钻研。
数据挖掘工程师工作流程篇十一
1.研究各种行业的食品原料来源，开发动植物食品资源。
2.根据营养学和人体健康原理,利用各种天然资源和人造资源开发新型食品。
3.研究罐头食品、烘焙食品\发酵食品、饮料等食品的营养卫生知识。
4.研究、设计食品加工工艺，并进行加工技术指导。
5.进行食品营养、卫生检测和分析。
6.研究、开发食品包装盒材料。
7.研究、开发食品储运技术并指导应用。
数据挖掘工程师工作流程篇十二
职责：
1、负责行业线产品数据库规划、数据库设计以及日常运维，研究和设计数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据迁移方案;
2、负责数据库系统的升级、改造、备份、存储、扩容、集群、容灾系统的设计和实现;
3、负责数据库日常管理，包括数据库的负载均衡、备份恢复、性能优化、日志分析、数据迁移、故障响应;
4、为开发团队提供数据库相关技术支持与实施、配置、验证等服务;
5、设计数据库表结构及sql语句，对生产数据库质量、安全进行监控管理;
6、负责及时跟踪数据库相关的技术动态以及问题解决技巧，参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
任职资格：
1、5年以上大中型企业数据库开发及运维经验，电信、电力或金融行业背景优先;
2，信息技术相关专业本科及以上学历;
3，持有ocp、ms-dba或mysql cluster证书，ocm优先;
4，熟悉数据库原理，精通数据库系统高可用、高性能架构方案;
5，精通oracle以及mysql、mongodb的数据库设计、日常管理、故障处理;同时数据nosql、hbase技术优先;
6，精通数据库性能分析和优化技术，能熟练分析sql语句性能，精通索引、分表等优化措施的设计和实施，并配合开发人员优化数据库访问语句;
7，熟悉自动化监控和运维工具;
8，能在压力下工作, 能应对突发事件，有较强的问题分析与解决能力;
9，良好的学习能力、沟通能力、问题的管理能力，团队协作能力和责任心。
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