摘 要：当前时代是数据的时代，数据无处不在，云储存、云计算概念被广泛的应用于各行各业，在大数据理念进入教育领域后，我们传统的课堂和学习又会在多大程度上被大数据所改变？海量的数据及其便利的分享，促进了智慧教育的产生，智慧教育有其数字化、智能化、网络化、和多媒体化的特点。智慧教育的内容很广泛，包含了智慧校园、智慧教室、智慧课堂等，智慧课教育目前已成为我国教育领域发展现代化标志。分析大数据给的传统教育的带来的变革，探讨新技术形式下的传统课堂的新发展，是十分必要的。
关键词：数据;教育大数据;智慧课堂;变革
2011年5月，全球知名公司麦肯锡在研究报告中首次提出了“大数据”的概念，这次报告指出了大数据对应的关键技术和应用领域等，对于大数据的蓬勃发展具有重要意义。大数据指的是非常海量的数据，大数据最具代表性定义是用4V 特征来描述，即数据规模、速度、数据类型、数据价值。而教育大数据目前还没有明确的定义，一般认为，教育大数据是指整个教育活动中采集到的数据集合。2015年我国出版了《中国基础教育大数据发展蓝皮书2015》，书中指出“教育大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石”。教育大数据可以用于智慧教育的发展，具有巨大的潜在价值。目前，各地纷纷发展智慧教育，电子书包，校本资源库等待，由此可见，数据驱动传统教学变革是目前教育改革的新方向。
一、教育大数据的采集
在数据的采集过程中，要明确数据技术能够解决什么样的教育问题，其次，要从何处使用何种方法能采集到相关的数据，且数据必须真实且全面地反映教育问题。教育数据来源其实十分广泛，主要有以下的途径：物联网技术：主要包括物联网感知技术、校园一卡通技术等。图像识别类技术：利用点阵数码笔技术采集各种作业、练习、考试数据。平台采集类技术：主要包括在线学习与测评平台技术，采集大多数网上学习、教研与管理活动数据等等。充分的了解采集到的各类教育数据的特性，熟练使用数据收集工具，使其成为辅助教学的利器，发挥应有的教育价值。
二、教育大数据给传统教学带来的新变化
对数据的采集和处理都是为了更好的应用数据，只有将对数据的分析结果应用到教学中才能体现其教育价值。目前大数据视角下的智慧教育模式主要有慕课、翻转课堂、混合式教学、云班级、和 STEAM 教学模式等。大数据在智慧教学中的应用表现在以下方面：
1、分层教学。借助测评机制（如智学网），及时发现不同学生学习中的问题，借助一些在线作业平台给学生布置分层作业，依据数据记录将学生分组，从而达到分层教学的目的。
2、精准化评测。由于传统的教学评价具有滞后性缺陷，教师对学生日常作业缺乏有效监督和快速准确的反馈。考试也有一定的阅卷周期，时间长且人力成本大。智能测评平台通过采集日常教与学动态数据，具有强大的分析评价能力，构建以学生为中心的学业评价体系。反馈快速，帮助老师提升精准教学;能增强学生学习主动性，优化学习过程。
3、个性化推送。促进教育公平，为每个学生提供适合的教育，这就需要改变当前应试教育模式，根据学生个体差异实施个性化教育。智慧教育的关键技术是依据大数据对学生的行为习惯进行分析，掌握学生的兴趣、学习风格和学习规律，根据其浏览习惯和学习规律，筛选出有趣味性和有价值的教学资源，为学生个性化推送定制学习资源。这也可以帮助老师提升精准教学力，帮助学生提升自主学习有效性。
通过大数据分析学生学习记录，筛选高频错题，有针对性地训练，与以往的大班教学难以掌握学生的学习情况相比，确实有了质的变化。学生可以告别盲目的题海战术，帮助学生在有限时间掌握更多知识。
4、智能记忆。学习是一个反复记忆的过程，大数据分析学生知识点的掌握程度，结合艾宾浩斯遗忘曲线规律，利用可视化图表呈现，监测记忆状态，捕捉学习者记忆规律，引进循环记忆，及时提醒复习和强化，达到智能记忆效果。
三、基于教育大数据的案例
教育大数据的深入应用，能帮助教师洞察学生的真实情况，快素反馈，帮助教育走向个性化、高效化。精准化评测是目前学生作业、考试测评和实现智慧教学的新方向。“智学网”
是一款优质的在线测评平台，笔者使用该平台进行了一学期的教育实验，并对结果进行了分析。实验结果证明基于大数据的测评平台有两大功能：辅助教师优化教学和促进学生个性化学习。主要体现在以下几个方面：
1、能够关注班级整体的发展
平台显示数据可以提供单次考试及测验报告，辅助教师及时分析学科发展的方向。让教学更有针对性和有效性。
2、关注试题中高频错误
数据平台呈现了选择题中的高频错题，以及各个选项的学生占比和答错题的学生花名，讲评中可以精准定位重点选项和问题学生做到针对性讲评。
3、关注学生成长数据
智学网的数据采集系统可以为我们收录学生的原卷和每次考试成绩，自动生成学习档案;根据学生答题，智能分析后收录学生知识点掌握情况，可以精准定位学生问题。
4、直观展现历次考试成绩
智学网的考试评价系统，为我们直观展示了历次的考试成绩，我们可以轻松的对学生成绩进行阶段性分析。这段时间学生的时间的学习是进步还是退步，进而及时调整学生学习的状态。跟踪分析学生成绩，关注学生心理变化，及时发现问题，对于教育教学活动至关重要。
智慧教育的最终目的是为了提高学生的学习成绩。通过收集学生学习记录的数据，科学分析，教师可以针对性强的教学。运用大数据的理论、数据处理技术、数据思维及方法，促进智慧教育的发展。教育大数据下的智慧教育目前仍处于起步阶段，未来发展还有很长的路要走。作为一名普通的教育工作者，在工作中不断地反思、学习，紧跟时代的步伐，在自我武装中促进自己的专业成长和发展，充分利用大数据技术开展智慧教学。
参考文献
[1] 馬小强，施建国，等.智慧教育的发展及价值取向分析[J].中国电化教育，2017，（371）：1-6.
[2] 《课堂.深度实践问题化学习—“问题化学习”》讲座（上海教育科学院，陈静静博士）
作者简介：吕阳（1989-），女，山西太原市人，教师，工程硕士，单位：山西省电化教育馆。
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