张恒柱 章伟
收稿日期：2024-04-12
作者简介：张恒柱，南京市玄武区教育局局长；
章伟，南京市玄武区教师发展中心副校长。
摘要：南京市玄武区在智慧教育改革中积极推进数据育人实践，通过强化顶层设计、打造数据驱动的智慧教育体系，构建了“玄武教育数据大脑”。该体系以数据见证、实证和适配为核心，运用大数据技术客观记录学生成长、改进教育工作并提供个性化教育方案。通过制定科学的评估方案和搭建考核平台，智慧教育实现了对学校办学水平、教师专业发展及学生全面发展的动态监测与精准指导，有力推动了区域教育高质量发展。同时，面对提高数据质量、加强数据安全隐私保护、提升数据分析能力等挑战，玄武区将持续深化数字化赋能教育平台的数据挖掘，构建智慧教育大脑“数字孪生系统”，旨在形成基于数据辅助决策的教育评价新机制，进一步丰富和完善数据育人的内涵与应用。
关键词：智慧教育；
数据育人；
教育评价改革
中图分类号：G521 文献标志码：A 文章编号：1673-9094（2024）06-0010-06
近年来，随着科技的飞速发展和广泛应用，教育领域也经历了一场深刻的改革和创新。智慧教育作为一种全新的教育模式，正逐步成为教育改革的热门领域。南京市玄武区也正积极探讨智慧教育的发展之道。其中，数据育人作为智慧教育的重要组成部分，其重要性不言自明。数据育人是指运用大数据、人工智能等技术手段，将教育数据转化为有用的教育资源，为教育决策提供数据支持。在玄武区教育评价改革中，数据育人的实践效果显著。本文将从玄武区教育评价改革入手，详细阐述数据育人的实践和效果。
一、数据育人的理论构建
数据育人的底层逻辑是大数据赋能教育评价，运用前沿的技术和方法，对所实施的各类教育活动、教育过程和教育结果进行科学判定，重塑教育评价的生态[1]。长期以来，受到传统“五唯”教育评价理念与升学压力的影响，以知识为主的评价导向与“一刀切”的评价手段成为阻碍学生个性化发展与教师开展差异化教学的“拦路虎”[2]。为使教育评价内容更加全面、教育评价过程更加透明、教育评价手段更加科学、教育评价结果更加有效，智慧教育模式下的教育评价以循证教学评价理念为指导，彻底改变传统教育评价过程中的经验主义与主观臆断，实现教育评价从感知走向证据的理念与范式转换[3]。
循证教学评价是循证教学理念在教学评价领域内的拓展与应用，以符合事实逻辑的证据为内核，以科学、系统的证据链评估教育活动、过程与结果，指明教育发展过程中的缺失与问题，为进一步开展有针对性的教育教学改革提供实证支撑[4]。在整个循证教学评价的运行过程中，面向教学事实组建证据链条、提炼有效的评价证据是保障评价过程有迹可循、评价结果有据可依的核心环节[5]。另外，以智能技术实现全方位、多维度、伴随性的全场域教育数据常态化采集，并对评价数据进行自动筛选与评判，是实现智能化循证教学评价反馈的有力支撑[6]。因此，借助智能技术实现数据收集、智能化筛选与分析，以全过程数据为依据实现教育评价的反馈与改进，是实现数据育人的关键所在。
基于此，我们提出了“数据育人”这一概念，旨在重塑数据与人的关系。相较于传统教育评价中依靠主观判断和经验进行评价的方式，数据育人更加强调数据的客观性和科学性。具体而言，数据育人体现以下三个方面的特征：
其一，数据见证。充分利用信息技术数据获取量和存储量大的特点，尽可能客观地记录和呈现人成长中的关键事件和成长样态。这有助于教育工作者全面了解学生的成长历程，为教育决策提供更为精准的数据支持。
其二，数据实证。利用信息技术在数据分析与反馈上的即时性，根据数据反映的真实面貌，尽可能科学地改进课程、教学、管理、环境等诸多育人要素。这种方式可以提高教育工作的针对性和有效性，从而更好地满足学生的个性化需求。
其三，数据适配。基于海量数据记录和呈现出的特质，为每一个人的潜能发挥与多元智能发展提供个性化教育方案。这种方式有助于发掘学生的特长和兴趣，提高教育质量。
二、数据育人的实践探索
在遵循循证教学评价理念的前提下，数据育人的核心在于构建一个稳固的证据链条，以确保教育评价科学顺利进行。为实现这一目标，我们建立了一个能够集中处理全区数据的核心数据中台，它为分散的数据提供了集中、整合并形成连贯链条的场所。基于这一平台，我们对区域决策、学校办学、教师成长和学生发展这四个教育领域的关键环节，进行了数据支撑下的评价与优化工作，深入探索了数据育人的实践路径。
（一）强化顶层设计，构建数据驱动下的智慧教育新体系
为解决当前教育领域所面临的问题，我们提出了一种全新的智慧教育理念：“基于有温度的数据，做数据育人的践行者，做教育治理转型的探索者。”本理念的精髓在于“玄武教育数据大脑”，意指通过建立玄武区的核心数据中枢，为深入探究数据育人的教育实践提供坚实的数据基石，从而促成区域智慧教育评价体系的系统性构建与创新。“玄武教育数据大脑”的构建与应用贯彻了数据育人的核心理念：以“一脑中心”实现数据育人的证据获取，以“四维联动”推动数据育人的多维实践，以“多平台支持”实现数据育人的全面覆盖。
“一脑中心”是“玄武教育数据大脑”的核心部分，它的建设目标是强化数据驱动中“人”的发展要素，形成区域广泛联通的数据大脑中心。关注“人”的发展全程轨迹，利用数据大脑获取影响“人”的成长的全过程数据，实现全方位、多维度的教育评价的科学实证。
“四维联动”是“玄武教育数据大脑”的一个重要组成部分，它以智慧教育治理转型为契机，在内容设计上形成联结这四个领域的联动机制。通过这一机制，我们可以更加全面地理解和把握学生的发展需求，促进教师的专业成长，优化学校的办学模式，为区域决策提供科学依据。
“多平台支持”是“玄武教育数据大脑”的一个重要特征，它旨在建立和优化多个维度的重要平台，包括教师专业发展、学生身心健康、作业管理改革、学校课后服务、教育质量评估等。通过这些平台，我们可以直接有效地支撑教育资源整合，提高教育质量，为教育治理转型提供有力支持。
此外，我们还致力于打破平台壁垒，以循证评价理念为指导，联结全过程教育评价数据，从经验型评价向科学实证评价转变，提高教育评价的准确性和有效性。“玄武教育数据大脑”的建设，不仅为解决当前教育领域所面临的问题提供了全新的思路，也为教育评价改革提供了有力的支持。
（二）细化数据链条，实践数据驱动下的学校教学新举措
依据评价体系开展数据采集与分析，即分别在数智赋能学校办学现代化、教师专业发展与学生综合评价的过程中构建数据链条，形成支撑全面评价与结果反馈的完整证据体系，使评价过程透明化、评价指标科学化、评价结果可视化，最终目标在于推动学校、教师以及学生的全面高效发展。
1.数智赋能学校办学现代化
在玄武区的教育评价改革中，智慧教育的赋能作用至关重要。教育行政部门依托评价体系设计、多维数据采集与数据链条构建，对学校的教育教学质量进行了全面而客观的综合评估，并通过详细的数据链条分析，深入剖析了推进学校办学现代化升级中存在的问题，为学校提供了科学全面、切实可行的教育教学改革指导建议。
自2008年起，玄武区开始实施《玄武区中小学现代化办学水平评估方案》（千分制），经过数据分析和实践反馈，修订后的评估体系包括“办学理念与办学行为、学校人才与队伍建设、素质教育与学生发展、条件设施与保障、学校管理与办学特色”五大核心指标。同步建立了“千分制考核”平台，通过学校自评、部门考评、全面评估及综合审定等流程，确保评估的公正性和准确性。各学校均设有项目管理员，校长可以实时了解学校各行政部门的工作情况，从而更有效地进行规范管理。教育行政部门也可以通过该平台及时掌握各学校的工作进展，并通过深入分析历年的评估结果，不断调整和优化评估方向。
近年来，根据玄武区中小学现代化办学水平评估的指引，南京市玄武区的几十所学校分别根据各自的办学特色与实际需求，有针对性地引入了智能教学系统、智慧校园平台等智能化平台，通过数据链条的构建与分析为科学教育决策提供了有效依据，大大提升了教学成效与管理效率，推进了学校办学的现代化进程。
2.数智赋能教师专业发展
依托数据链条的构建与解析，全面关注教师发展的各阶段特征与需求，为其专业发展提供科学详尽的指导和建议。在玄武区教育评价改革中，智慧教育的作用显著。数据驱动的育人模式实现了教师成长的可视化，明确了“专业品格提升、专业理念提升、教学水平提升、科研能力提升、专业引领辐射”五个专业发展维度的评价要素，推动了改革的深入实施。
玄武区制定了“骨干教师年度考核方案”及相关指标，辅以玄武区教师专业发展数智平台，确保考核过程规范、系统，提高效率和准确性。自2009年起，该方案为改革的稳步推进奠定了坚实基础。为适应现代化需求，玄武区升级了骨干教师考核平台，实现计算机与手机交互，要求教师持续上传考核材料，建立电子化档案。教师可将一年来的专业资料，如公开课、讲座、竞赛获奖、教科研成果、指导青年教师情况等，上传至平台。考核小组基于此对教师一年来的教学情况进行评价、量化，并将评价结果记录在教师个人档案中，使得教师考核工作更加现代化、科学化。教师则可依托专业发展平台开展自我反思与自我提升，根据平台提供的数据分析和反馈，明确自己的优势和不足，制定针对性的个人发展规划。
总体来讲，玄武区智慧教育实现了教师成长的可视化，明确了教师专业发展评价要素，推动了教育评价改革的深入实施。数据育人为考核提供有力工具和平台，使其更规范、系统、现代、人性化，为改革持续推进提供有力支撑。例如，立贤小学依托玄武区教师专业发展数智平台，结合本校特色自主构建了“教师发展指数平台”，使教师能够对自己的专业能力、工作态度、传帮带、班级管理四个方面的工作情况一目了然，并据此有针对性地调整自己的工作；
学校则可以根据每个教师的发展指数，进行个性化培养与指导，实现了教师个体和团队的专业成长与学校整体发展的有机结合。
3.数智赋能学生综合评价
数智赋能的学生评价，能够从宏观角度深入剖析影响学生成长的各项要素，进而构建并实施更为周全的综合发展框架与评价体系。借助智能技术的力量，我们可以全面采集学生的学习过程与结果数据，构建并分析数据链条，确保学生评价的全面、精准与高效。相较于传统评价方式，数智赋能的学生评价更具前瞻性与科学性，有助于推动学生个性化、全面发展。
首先，构建科学评价指标，确保实现学生全面发展的精准评价。学生综合评价的全面化体现在综合素质和学科学业质量两个层面。综合素质发展包括品德、身心、兴趣、特长等维度，通过细化“成长手册”和测查指标来评价。学科学业质量则根据课程标准建构测评指标，研发测评工具，建构测评体系。其次，明确学生评价方法，依托技术手段制定多维数据收集方案。学校层面开发“暖评价”系统，记录学生成长的关键性事件，并制定评价规程，全面反映学生综合素质的动态增值。学科层面则研制适合学生的学科学习质量指标框架，建构质量测评体系。最后，全面采集并分析学生数据，监测发展水平并加以干预。基于学生成长数据全记录，实现质量测评促进学生成长的价值回归。关注学生测评过程中的思维水平和生活状态，全面监测成长轨迹，及时提供帮助。
例如，南京市北京东路小学遵循“改进结果评价，强化过程评价，健全综合评价”的理念，通过学生综合素质评价数智平台，生成伴随式、常态化的学生评价数据，构建了促进学生全面发展的评价新模式、新样态，实现了学生、教师、家长、学校之间的互联互通和多元互动。这一平台不仅为学生提供了个性化、精准化的学习建议，还为教师提供了全面的学生数据支持，帮助他们更好地了解学生的学习情况和需求，优化教学策略。
（三）搭建数智系统，监测数据驱动下的课堂作业新常态
玄武区秉持“理解学生、支持学习、提升学力”的课堂理念，对课堂教学与作业管理改革实施常态化监测，通过大数据支持的作业数据分析，全面掌握学生的学习情况，进而优化教学策略，提升学生的学习效果。
首先，以智慧教育理念为指导，构建作业设计标准与评价体系。研制《玄武区作业管理改革整体解决方案》，制定作业管理改革评价标准及学科作业设计标准，建立“作业管理+作业研究+作业编制”三位一体的过程评价体系，精准掌握学生学习进度与成效，把控教学实施质量与节奏。
其次，收集作业设计、管理建议，明确智慧教育推进目标与策略。通过设计包括教师问卷、学生问卷和学校管理者访谈提纲在内的数据采集工具，收集全区学生的问卷数据，比较教师在作业设计与管理上的差异，总结学生的意见与建议。同时，从教师视角分析作业设计与管理现状，总结玄武区中小学教师在推进学校作业设计与管理上的意见与建议。
最后，发掘现存问题，搭建作业平台。通过数据监测评估发现中小学作业设计与管理工作中的问题，如作业设计与质量水平不一、与教师自身关联较大等。针对现有问题，我们创建了玄武“作业管理数智平台”。该平台紧密围绕玄武区的作业设计方针，融合教研与数据，实现教学、练习、评估的无缝衔接。我们深入分析作业设计的核心理念和准则，覆盖各类评测场景，定期评估学生学科掌握情况，确保学年目标达成。平台通过收集和分析日常作业数据，助力教师精准备课、讲评和辅导。这些数据不仅反映学生的学习进度和难点，还指导教师进行有针对性的教学分析和调整。智慧作业场景应用，支持教师个性化教学和精准教研，帮助教师提高教学质量，进而优化学生学习效果。
例如，南京市科利华中学利用玄武区数智作业平台收集学生的作业数据，通过分析学生的学习轨迹和成绩变化，发现学生在某些知识点上存在的薄弱环节。基于这些数据，科利华中学的教师能够及时调整教学策略，为学生提供个性化的辅导和练习，有效提升了学生的学习效果。同时，该平台还助力学校实现作业管理的规范化、科学化和精细化，有效减轻了教师的工作负担，提高了教学管理效率。
三、数据育人的成效与展望
玄武区在智慧教育驱动评价改革方面起步早、基础好、措施实，取得了显著成效。2020年和2021年连续两年，玄武区的相关案例入选了《中国智慧教育区域发展研究报告》。2023年6月，玄武区成功入选江苏省智慧教育样板区培育区域。自2007年以来，玄武区持续开展“构建中小学教学质量监测体系”“促进学生综合素质发展的质量测查与评估研究”等课题研究，取得重要科研成果。
通过对玄武区教育评价改革的分析，我们可以看到，智慧教育的赋能作用十分显著。数据育人的实践和效果已经充分证明，智慧教育不仅为教育评价改革提供了有力的技术支持，而且也为提升教育质量、培养全面发展的人才发挥了重要作用。
首先，智慧教育为教育评价改革提供了全新的理念和思路。传统的评价方式往往侧重于知识的考核，而智慧教育则强调个性化的培养和能力的提升。通过大数据分析，我们可以更好地了解学生的学习情况，从而为教育评价提供更为精准的依据。同时，智慧教育提倡多元化的评价方式，如在线测试、项目式学习等，这些新的评价方式能够更好地反映学生的实际能力和素质。
其次，智慧教育为教育评价改革提供了强大的技术支持。大数据、云计算、人工智能等现代科技手段的应用，使得教育评价的效率和准确性得到了显著提升。通过这些技术手段，我们可以对学生的学习数据进行深度挖掘，发现学生的学习优势和不足，从而为教师提供有针对性的教学指导。同时，智慧教育也能够为教育管理者提供更为全面、客观的教育评价数据，为决策提供有力的支持。
再次，智慧教育为教育评价改革带来了深远的影响。教育评价改革的成功，不仅能够提高教育质量，培养出更多具有创新精神和实践能力的人才，同时也能够推动教育信息化的发展，为我国教育事业的现代化进程做出积极贡献。
但是，我们也要认识到，评价一直是教育改革的难点。数据驱动下的评价改革，也仅能在一定程度上促进评价的全程化、科学化，这是一个长期探索、不断迭代的过程。为不断丰富数据育人内涵，形成“用数据辅助决策”评价新机制，玄武区将从以下两个方面进一步开展工作：
一是深化数字化赋能教育平台的数据挖掘。横向拓宽数据采集范围，增加对学生性格、爱好、特长等个人信息的关注；
纵向增大信息采集跨度，延长学生信息跟踪年限至9年甚至12年（小学、初中、高中）。加大学生学习数据追踪的广度与深度，深化数字化赋能教育平台的数据挖掘探索，力求实现客观、全面、精准的学生画像构建与评价反馈。此外，增加对教师专业知识、教学能力、专业素养和职业发展等方面的关注，进一步联结教师的教学投入与学生的学习成效，构建教师画像，为教师及时调节教学方式提供依据。
二是构建智慧教育大脑之“数字孪生系统”。智慧教育大脑最终目的是基于“生-师-校-区”的全样本、全过程数据和智能分析技术，确立玄武智慧教育治理新样态功能建设图谱。其中，构建智慧教育大脑之“数字孪生系统”是关键。下一阶段，玄武区将着重构建物理网络实体及其虚拟孪生体，打造虚拟网络数字世界，让用户通过与数字模型的交互，实现对真实世界的信息交互。
总的来说，智慧教育在玄武区教育评价改革中的赋能作用已经得到了充分的验证。通过数据育人的实践和效果，我们看到了智慧教育在提升教育质量、培养全面发展的人等方面发挥的重要作用。因此，我们有理由相信，智慧教育将在未来的教育改革中发挥更加重要的作用，推动我国教育事业的繁荣发展。
参考文献：
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责任编辑：殷伟
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